Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

8401 Как Remote использует Code Execution Agent на LangGraph для миграции данных: решение проблем контекста и галлюцинаций Разбираем кейс Remote: как агент, исполняющий код на LangGraph, решает проблемы больших файлов, контекста и галлюцинаций при миграции данных. 9 мин чтения 8402 MiroThinker v1.0: инструкция по запуску ИИ-агента с 600 вызовами инструментов и контекстом 256К токенов Полное руководство по запуску MiroThinker v1.0 - автономного ИИ-агента с контекстом 256K токенов и поддержкой 600 вызовов инструментов. Сравнение с GPT-5-high, 8 мин чтения 8403 Как автоматизировать анализ логов безопасности с Amazon Bedrock и Claude Haiku: кейс Palo Alto Networks Технический кейс: как Palo Alto Networks использует Amazon Bedrock (Claude Haiku + Titan Embeddings) для анализа миллионов логов безопасности с точностью 95%. 6 мин чтения 8404 DeepSeek-V3.2 локально: китайский сюрприз, который работает на вашем ноутбуке Полный гайд по запуску DeepSeek-V3.2 на своем компьютере. Квантование моделей, сравнение с GPT-5.2, тесты производительности и реальные примеры кода. 6 мин чтения 8405 SentinLLM: 100 строк кода против утечек персональных данных в RAG Обзор SentinLLM - Python-библиотеки для скрабинга персональных данных перед отправкой в LLM. Сравнение с Presidio, примеры использования для RAG-систем. 7 мин чтения 8406 Qwen2.5 7B против задач ARC-AGI: как маленькая модель ломает большие головоломки Практический гайд по созданию retrieval-системы на Qwen2.5 7B для декомпозиции сложных задач ARC-AGI на примитивы. Архитектура, калибровка, метрики на январь 20 5 мин чтения 8407 Llama, Ministral или GPT-OSS20B: какая локальная модель лучше генерирует синтетические данные в 2026? Тесты и бенчмарки синтетической генерации данных на локальных LLM в 2026 году. Какая модель лучше для BERT и приватных датасетов без облаков. 7 мин чтения 8408 64 ГБ RAM, чистая CPU и MoE-модели: кто выживает в спартанских условиях Практический гайд: какие MoE-модели реально работают на 64 ГБ RAM без видеокарты. Тесты GLM-4.7-Flash, Nemotron-3-Nano-30B-A3B, Qwen3-Coder-30B-A3B для кодинга, 9 мин чтения 8409 RTX 3090 для LLM: сборка кластера, замена термопасты, тесты SLI и драйверы Nvidia Практическое руководство по сборке бюджетного кластера для LLM на RTX 3090. Замена термопасты, тесты SLI, выбор драйверов Nvidia и оптимизация PCIe. 8 мин чтения 8410 Консалтинг без утечек: собираем локальную фабрику анализа документов за £30K Полный гайд по сборке рабочей станции на 3× RTX Pro 6000 для анализа конфиденциальных документов. RAG архитектура, долгоконтекстные модели, бизнес-автоматизация 8 мин чтения 8411 Claude Code против Llama-4 Scout: когда 1М токенов — это иллюзия, а LiteLLM — единственный путь Экспертный разбор реальной работы сверхдлинного контекста. Настройка vLLM + LiteLLM прокси, коллапс эффективного контекста и практические тесты качества рассужд 8 мин чтения 8412 Когда память кончается: как заставить локальный AI помнить больше 8К токенов Техническое решение проблемы ограниченного контекста через агентские подпрограммы, суммаризацию и скользящее окно контекста для локальных LLM. 9 мин чтения