Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

8461 Claude Cowork: полный обзор агентского режима Anthropic на macOS — возможности, интеграции и реальные недостатки Разбираем Claude Cowork — агентский режим Anthropic для macOS. Как работает изолированная Linux VM, интеграции MCP, подписка Claude Max. Реальные проблемы с про 6 мин чтения 8462 Ошибка 429 в Ollama: как обойти rate limit Hugging Face на Raspberry Pi Пошаговый гайд по обходу ошибки 429 в Ollama при скачивании моделей с Hugging Face на Raspberry Pi. Работающие методы для Qwen3-30B и других моделей. 5 мин чтения 8463 On-device браузерный агент на Qwen: локальный Chrome без облаков Как установить и использовать браузерный AI-агент на Qwen для автоматизации задач прямо в Chrome без интернета. On-device решение для приватности. 5 мин чтения 8464 Оптимизированный Top-K для LLM: ускорение инференса в 20 раз на CPU с AVX2 Как оптимизированный Top-K с AVX2 ускоряет выборку токенов в llama.cpp до 20 раз на обычных процессорах. Бенчмарки, интеграция, сравнение с альтернативами. 4 мин чтения 8465 Mac Studio M3 Ultra vs ПК на Threadripper: сборка мощной ML-станции за $15 000 под большие модели Полное сравнение сборок для локального запуска LLM. Mac Studio M3 Ultra с 192GB RAM против Threadripper Pro 7985WX с RTX 6000 Ada 48GB. Спецификации, тесты, выб 10 мин чтения 8466 Токенизация в LLM: почему ваш промпт стоит дороже, чем кажется Полный гайд по токенизации в LLM: от BPE-алгоритмов до KV-cache. Узнайте, почему токены дорогие, как работает prefill этап и как сократить расходы на 30-50%. 7 мин чтения 8467 Прогнозирование 200+ временных рядов с библиотекой Etna: от EDA до production-ready кода Пошаговый гайд по прогнозированию сотен временных рядов с библиотекой Etna. Обработка аномалий, масштабируемое ML-решение, production-ready код от Senior DevOps 8 мин чтения 8468 Agent Zero на 84 ГБ VRAM: как заставить агента не врать и не тормозить Детальный гайд по настройке Agent Zero на мощном железе. Распределение моделей между Ollama и llama.cpp, выбор квантований, борьба с галлюцинациями LLM. 7 мин чтения 8469 Таксономия дрейфа LLM: как отличить контекстную вариацию от реального изменения поведения модели Практическое руководство по диагностике дрейфа LLM. Учимся отличать контекстные вариации от системных изменений модели с помощью новой таксономии. 8 мин чтения 8470 Пузырь AI-инфраструктуры: три сценария для бизнеса и no-regret moves на случай коллапса Анализ перегрева рынка AI-инфраструктуры. Три сценария развития событий и конкретные no-regret moves для компаний на случай коллапса. 7 мин чтения 8471 RAG-чатбот для корпоративных знаний: как оживить архивы и инструкции с помощью ИИ Пошаговое руководство по созданию RAG-чатбота для корпоративных знаний. Извлечение данных из архивов, выбор моделей, развертывание. 9 мин чтения 8472 WallPlan: как нейросети генерируют планировки через графы стен, а не пиксели Технический разбор WallPlan - нейросети, которая генерирует архитектурные планировки через графы стен, а не пиксели. Три CNN: WinNet, GraphNet, LabelNet. 5 мин чтения