Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

8689 BlueMouse: Когда ваш AI-ассистент слишком много знает о вас Обзор BlueMouse - приватного coding assistant с логическим фаерволом для Cursor. Работает локально, контролирует доступ AI к вашим данным. 6 мин чтения 8690 FLUX.2 Klein 9B: INSANELY Fast на RTX 4090 — быстрее моделей в 5 раз больше FLUX.2 Klein 9B генерирует изображения за 0.9с на RTX 4090. Тесты скорости, сравнение с 50B моделями, качество и дистилляция шагов. Практический обзор. 7 мин чтения 8691 Реальный кейс: как внедрить RAG с Ollama в C# бэкенд для системы отчетности (и что пошло не так) Подробный разбор реального внедрения RAG с Ollama в C# бэкенд для госзаказчика. Проблемы масштабирования, web api интеграция и уроки из production. 7 мин чтения 8692 Извлечение причинных признаков из текста: как causal inference и LLM находят настоящие причины, а не корреляции Полное руководство по causal inference в NLP: sparse autoencoders, HypotheSAES, таксономия текста. Как отличить причину от корреляции в размеченных корпусах. 9 мин чтения 8693 Как новичок в программировании с температурой 40° написал VLESS-агрегатор с AI-ментором (NotebookLM) История создания VLESS-агрегатора с температурой 40° с помощью AI-ментора NotebookLM. Полное руководство для начинающих программистов. 8 мин чтения 8694 Второй мозг на Obsidian и Claude Code: пошаговая настройка локальной AI-системы продуктивности Пошаговый гайд по созданию локальной AI-системы продуктивности на Obsidian и Claude Code. Интеграция, плагины, автоматизация заметок. 9 мин чтения 8695 Как выжать максимум из YOLO для промышленного CV: кейс хакатона с реальными данными Реальный кейс хакатона: как мы решали задачу бинарной сегментации загрязнений камер на производстве с помощью YOLO. Полное руководство по оптимизации, валидации 6 мин чтения 8696 Три бота в Telegram, которые заменили мне репетитора по английскому. Обзор на Qwen Как настроить трёх Telegram-ботов на базе Qwen для преодоления языкового барьера. Тренировка перевода, генерация речи, уровень B2. Практический гайд. 5 мин чтения 8697 Как AI-консультант выполнил работу за 10 тысяч вместо 350 тысяч: кейс для руководителей и маркетологов Реальный кейс: как AI-консультант за 10 тысяч рублей создал стратегию развития, за которую консалтинговые агентства просили 350 тысяч. Для руководителей и марке 7 мин чтения 8698 Как мы собирали датасет для ML-инструмента, который спасает жизни: этический минное поле и методология, которая работает Практический разбор сбора датасета для ML-инструмента по предотвращению суицидов. Этические ловушки, методология анонимизации, работа с психологами от команды П 8 мин чтения 8699 DGX SPARK vs Mac M3 Ultra: подробное сравнение железа для локальных LLM с контекстом 128K+ Практическое сравнение DGX SPARK и Mac M3 Ultra для работы с локальными LLM с длинным контекстом, RAG и генерацией. Тесты скорости, памяти, TTFT. 6 мин чтения 8700 Кейс: Как перевести корпоративный RAG-агент с OpenAI на локальную Llama 3 и сэкономить за 5 месяцев Детальный разбор кейса миграции корпоративного RAG-агента с дорогого OpenAI API на локальную Llama 3 70B. Расчет окупаемости за 5 месяцев, выбор железа (NVIDIA 8 мин чтения