Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
8749
Когда промпт длиннее мозга: почему локальные LLM сходят с ума от длинных инструкций
Разбор кейса: 16.5K токенов системного промпта вызывают галлюцинации у qwen3-coder-30b. Почему длина инструкций важнее контекста?
8750
OLMocr 2: как заставить модель читать ваши документы лучше вас
Пошаговый гайд по подготовке датасета и дообучению OLMocr 2 для распознавания ваших документов. От сбора данных до финального пайплайна.
8751
Excel перестал врать: как мы построили RAG-систему без галлюцинаций для анализа таблиц
Пошаговое руководство по созданию RAG-системы для анализа Excel с верификацией вывода, схема-осознанным поиском и Data Quality Guardrails.
8752
Step-Audio-R1.1: модель, которая слышит и думает как человек (и обходит Grok)
Как использовать Step-Audio-R1.1 — open-source модель, которая установила рекорд на Speech Reasoning бенчмарке. Полный код на HuggingFace.
8753
Собрать устройство без инструкций: как ИИ стал моим личным археологом для ESP32
Пошаговый кейс: как с помощью ИИ провести реверс-инжиниринг Arduino кода и 3D-моделей, чтобы собрать устройство без документации. Инструменты и промпты.
8754
Дрейф контекста и галлюцинации LLM: протокол SDX-S для диагностики и восстановления диалога
Практический гайд по протоколу SDX-S для диагностики и лечения дрейфа контекста в LLM. Методы восстановления диалога и стабилизации ответов.
8755
Обзор лучших AI TTS моделей для YouTube: платные и бесплатные решения 2025
Полный гайд по выбору TTS для YouTube в 2025. Сравнение ElevenLabs, Coqui TTS, Tortoise, локальных моделей. Качество, цена, установка.
8756
LLM как супер-линза для BPMN: как заставить нейросеть читать диаграммы вместо вас
Пошаговое руководство по использованию LLM для анализа сложных BPMN-диаграмм. Готовые промпты, код на Python и автоматизация документооборота.
8757
Mistral Ministral 3: обзор компактных моделей 3B, 8B, 14B и инструкция по запуску
Разбираем новое семейство компактных LLM от Mistral AI. Характеристики, сравнение с аналогами и пошаговая инструкция по локальному запуску на слабом железе.
8758
Провал на старте: почему 95% пилотных проектов на LLM превращаются в дорогой хлам
Глубокий разбор причин, по которым бизнес теряет миллионы на пилотах ИИ. Отказ от фантазий, работа с процессами и реальная математика ROI.
8759
Claude Code vs OpenCode: подробный сравнительный анализ для разработчиков
Полное сравнение Claude Code и OpenCode: качество кода, скорость, цена, интеграция с IDE. Тесты на реальных проектах.
8760
Unslopper-30B: как отмыть AI-текст от штампов и сделать его человеческим
Как использовать модель Unslopper-30B для удаления AI-сленга и штампов из сгенерированного текста. Установка, примеры, сравнение с альтернативами.