Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
8797
Тренды topic modeling 2026: сравнение FASTopic, TopicGPT и LlooM для анализа текста
Экспертный обзор методов тематического моделирования: нейронное тематическое моделирование, FASTopic Python, TopicGPT LLM и LlooM анализ. Сравнение, примеры код
8798
Как арендовать H200 и A100 в 2-3 раза дешевле рынка: руководство для продвинутых
Гайд по аренде H200 и A100 по ценам $9-12/час. Настройка SSH, Docker, Unsloth и Axolotl для тонкой настройки моделей. Экономия 60-70%.
8799
ZLUDA для llama.cpp: ускорение LLM на AMD GPU без переписывания кода
ZLUDA позволяет запускать оптимизированный под CUDA код llama.cpp на видеокартах AMD. Обзор, сравнение с Vulkan и ROCm, примеры использования.
8800
Локальная STT: WhisperKit, Whisper.cpp или Scriberr? Тот самый гайд, когда не хочется гуглить
Полное руководство: какую локальную систему распознавания речи выбрать под ваши задачи. Сравнение, пошаговая настройка, скрытые проблемы и реальные скорости.
8801
Release Notes на автомате: как заставить LLM и Jira работать вместо техписателя
Пошаговый разбор Python-скрипта для автоматической генерации релизных заметок из Jira. Экономия 8+ часов в месяц.
8802
Куда пропали 1.58-битные LLM? Разбор текущего состояния и перспектив сверхнизкобитного квантования
Почему хайп вокруг 1.58-битных языковых моделей внезапно затих. Реальная эффективность сверхнизкобитного квантования и что ждет индустрию в 2025 году.
8803
VLM сломались на ваших сканах: почему мультимодалки не читают текст и как это исправить за 2 часа
VLM ошибаются на сканах, рукописях и таблицах. Пошаговый разбор проблем, препроцессинг изображений, выбор модели (Qwen3-VL, LLaVA) и готовый пайплайн для produc
8804
Экспертные системы против нейросетей: почему ChatGPT не возьмет вашу работу
LLM не заменят прикладных специалистов. Разбираем ограничения нейросетей, возвращение экспертных систем и как формализовать знания.
8805
Pocket TTS: легкая 100M-параметровая модель, которая помещается в карман и работает без GPU
Обзор Pocket TTS - 100M-параметровой модели для локального синтеза речи. Сравнение с Coqui TTS, установка через Hugging Face и примеры использования.
8806
Углеродный след ИИ и человека: разбор мифа о том, что нейросети экологичнее писателей
Разбираем популярный миф: насколько ИИ экологичнее человека. Реальные цифры углеродного следа GPT-4, тренировочные циклы и скрытые выбросы. Анализ данных против
8807
Почему ИИ-агенты — главный тренд: архитектура, отличия от чат-ботов и будущее автоматизации
Глубокий разбор ИИ-агентов: чем они отличаются от чат-ботов, как устроена их архитектура и как автономные системы изменят автоматизацию к 2026 году.
8808
Intel Arc Pro B60 для LLM: бюджетная альтернатива RTX 3090? Разбор железа для бедных
Практический гайд по настройке Intel Arc Pro B60 для локальных LLM. Сравнение с RTX 3090 по цене, производительности и стоимости владения.