Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

9469 NVIDIA Nsight vs PyTorch Profiler: как найти и убить тормоза передачи данных в ML Подробное сравнение NVIDIA Nsight Systems и PyTorch Profiler для поиска bottlenecks в передаче данных AI/ML моделей. Практические кейсы, чеклисты, примеры кода. 10 мин чтения 9470 Обзор Gemma 3 270M: самая компактная модель для мобильных устройств и IoT Подробный обзор Gemma 3 270M от Google. Энергоэффективная модель для edge-устройств, сравнение с аналогами, примеры запуска и рекомендации. 5 мин чтения 9471 Hype Correction: почему пора сбросить ожидания от ИИ и сосредоточиться на реальных применениях ИИ не станет искусственным интеллектом в ближайшие годы. Пора сбросить завышенные ожидания и сосредоточиться на реальных применениях, которые работают сегодня. 6 мин чтения 9472 MedGemma: когда медицинский ИИ стал бесплатным (и что с этим делать) Подробный разбор MedGemma — открытых медицинских моделей от DeepMind. Установка, примеры кода, сравнение с альтернативами и реальные сценарии использования. 8 мин чтения 9473 Ваша модель видит собаку, а вы — волка: как DeepMind учит ИИ видеть по-человечески Глубокий разбор метода DeepMind для выравнивания внутренних представлений нейросетей с человеческим восприятием. Повышаем robustness и интерпретируемость компью 8 мин чтения 9474 Как внедрить GenAI в бизнес за полгода: практические сценарии, команда и архитектура Пошаговый план внедрения генеративного ИИ в бизнес-процессы за полгода. Практические сценарии, состав команды, архитектура решений и типичные ошибки. 8 мин чтения 9475 RFM-анализ в Pandas: как разобрать клиентов по полочкам, даже если половина данных пропала Пошаговое руководство по RFM-анализу в Python с Pandas. Учимся сегментировать клиентов и правильно обрабатывать пропуски в данных. Практический код для аналитик 9 мин чтения 9476 Gemma нашла раку брешь: как маленькая LLM открыла новый путь терапии Как модель Gemma обнаружила ранее неизвестный путь лечения рака. Подробный кейс применения LLM в биоинформатических исследованиях с пошаговым разбором. 8 мин чтения 9477 Model Context Protocol (MCP) от Anthropic: полное руководство по интеграции инструментов в агентские пайплайны Обзор Model Context Protocol (MCP) от Anthropic: архитектура, сравнение с function calling, примеры кода на Python и рекомендации по использованию в агентских п 7 мин чтения 9478 Ваша ML-модель врёт: как найти и доказать дрейф данных до того, как клиенты заметят Практическое руководство по обнаружению дрейфа данных и концептов в ML-системах. Статистические тесты, мониторинг распределений и код для продакшена. 14 мин чтения 9479 Чанкинг RAG: почему ваш размер чанков убивает качество и как его исправить Практическое руководство по выбору размера чанков для RAG систем. Эксперименты, метрики качества, частые ошибки и рекомендации по настройке. 9 мин чтения 9480 VaultGemma: когда ваша LLM перестает быть шпионом VaultGemma — первая LLM с дифференциальной приватностью. Объясняем сложную концепцию простыми словами и показываем, как это меняет корпоративное ИИ. 6 мин чтения