Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
9685
Tencent HY-MT 1.5: 1.8B модель перевода для устройств — тест скорости и качества
Обзор Tencent HY-MT 1.5: тестируем скорость и качество 1.8B модели перевода для on-device деплоя. Сравнение с альтернативами и примеры использования.
9686
Pagesource: секретное оружие для веб-разработки с локальными LLM (дамп сайтов со структурой)
Обзор Pagesource - CLI инструмента для дампа веб-сайтов со структурой. Идеально для локальных LLM, веб-разработки и анализа кода.
9687
Код на Macbook Pro 24GB: Qwen 2.5 Coder против Devstral — кто выживет на твоём железе?
Практический разбор: какие локальные LLM для программирования реально работают на Macbook Pro с 24GB памяти. Сравнение Qwen 2.5 Coder и Devstral, настройка в Ol
9688
Скорая помощь для llama.cpp: как убрать 3-минутную задержку перед ответом
Практическое руководство по устранению долгой задержки перед первым ответом в llama.cpp. Шаги, нюансы, ошибки.
9689
EdgeVec + локальная LLM: заставьте браузер говорить с Ollama через Transformers.js
Пошаговый туториал по интеграции EdgeVec с локальными LLM через Transformers.js и Ollama. Примеры кода, настройка, частые ошибки.
9690
Трансформеры на стероидах: фреймворк, который заставляет CUDA и Metal плясать под вашу дудку
Фреймворк с открытым кодом ускоряет обучение LLM на потребительском железе через кастомные CUDA ядра и Metal шейдеры. Разбираем возможности, примеры и альтернат
9691
MinerU: как вытащить цифры из SEC filings и не сойти с ума
Обзор открытого AI-пайплайна MinerU для автоматического парсинга финансовых отчетов SEC. Сравнение с альтернативами, примеры кода и рекомендации.
9692
Локальные LLM против традиционного машинного перевода: кто выигрывает в корпоративных проектах?
Сравнительный анализ локальных LLM и традиционного машинного перевода для enterprise-проектов. Качество, безопасность, стоимость и пошаговая инструкция.
9693
Setup Tax vs Latency Penalty: как посчитать настоящую цену ML-итерации
Методика расчета реальной стоимости ML-итераций. Как выбрать между быстрым запуском и дешевой инфраструктурой. Практические формулы и примеры.
9694
Вычислять, а не предсказывать: почему математика победит большие языковые модели
Фундаментальный спор о будущем AGI. Почему SciML и спектральные методы заменят языковые модели. Анализ экспертов и прогнозы.
9695
GUI-агенты: как они видят, думают и учатся на наших ошибках
Разбираемся, как работают GUI-агенты типа MAI-UI: компьютерное зрение, MCP-инструменты, самообучающиеся данные и reinforcement learning.
9696
Llama 3.3 8B: Meta раздала устаревшую модель, а мы её протестировали
Разбор скандала с Llama 3.3 8B: Meta выпустила устаревшую модель через API, а сообщество нашло свежую версию. Тесты, бенчмарки и реальная производительность.