Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
9889
Plaud Note Pro: Обзор самой тонкой в мире ИИ-диктофона, который помещается в кошелек
Подробный обзор Plaud Note Pro — самого тонкого ИИ-диктофона толщиной 0.12 дюйма. Характеристики, сравнение с аналогами, примеры использования и рекомендации.
9890
Полное руководство: как собрать Agentic RAG систему полностью локально — без API и облаков
Пошаговый гайд по сборке полностью локальной Agentic RAG системы с использованием LangGraph, Ollama, Qdrant и Gradio. Никаких платных API — только open-source р
9891
Какие бенчмарки смотреть для квантованных моделей Q8/Q6/Q2 — сравнение точности и скорости
Полное руководство по выбору бенчмарков для квантованных моделей Q8, Q6, Q2. Сравнение точности, скорости генерации и потребления памяти для локального запуска.
9892
Какая ASR модель лучше всего для английского? Сравнение Whisper, Parakeet и других
Полное сравнение моделей распознавания речи для английского языка: Whisper, Parakeet, Wav2Vec2. Тесты, производительность, требования к железу.
9893
Как защититься от атаки Man-in-the-Prompt: полное руководство для разработчиков
Подробное руководство по защите от атак Man-in-the-Prompt: методы, инструменты и практические советы для разработчиков ИИ-систем. 7 шагов к безопасности.
9894
Как обучить маленькую языковую модель управлять браузером с помощью GRPO: полный разбор
Пошаговое руководство по обучению компактных языковых моделей управлению браузером через GRPO. Настройка BrowserGym, создание агента, тонкая настройка и оптимиз
9895
2026: Год, когда корпорации наконец-то увидят прибыль от ИИ (или нет?)
Анализ TechCrunch: станет ли 2026 годом, когда корпоративные инвестиции в ИИ окупятся? Разбираем тренды, мнения венчурных капиталистов и скрытые риски.
9896
BULaMU-Dream: Как я с нуля обучил первую в мире тексто-изображение модель на африканском языке
Полный обзор создания BULaMU-Dream - первой в мире тексто-изображение модели на африканском языке. Обучение диффузионных моделей с нуля для underrepresented язы
9897
Как обучать диффузионные модели на обычном Mac Mini: практический гайд от создателя BULaMU-Dream
Пошаговое руководство по обучению диффузионных моделей на обычном Mac Mini. Практические советы от создателя BULaMU-Dream для работы с tiny models.
9898
PhysicalAgent: как заставить VLA-модели управлять роботами без дорогого обучения
PhysicalAgent от Сколтеха и МТС: архитектура для управления роботами с помощью Vision-Language моделей без дорогостоящего обучения. Прорыв в робототехнике.
9899
Virtual Try-On на диффузионных моделях: почему SOTA (Nano Banana, DALL-E) не подходит для бизнеса и как мы сделали гибридный пайплайн
Разбор реального кейса: почему SOTA-модели не подходят для e-commerce и архитектура гибридного пайплайна для Virtual Try-On на примере IDM-VTON и Leffa.
9900
Deep Research агенты: полный разбор архитектуры и сравнение OpenAI, Google и открытых решений
Полное руководство по архитектуре Deep Research агентов. Сравнение решений OpenAI, Google Gemini и open-source фреймворков. Практические примеры на Python.