Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
10021
Vite Vere: как перевести ИИ-компаньона для людей с когнитивными нарушениями в оффлайн-режим
Пошаговый гайд по переводу ИИ-компаньона Vite Vere в оффлайн-режим. Практическая миграция с облачного API на локальную модель Gemma 3n для обеспечения доступнос
10022
От инструмента к утилите: как ИИ начал «думать» в 2025 году
Анализ прорыва Google Research в 2025 году: как ИИ научился рассуждать, что такое мультимодальное понимание и почему это меняет всё.
10023
Как настроить агентный workflow: пример от мирового лидера целлюлозы Suzano
Пошаговый гайд по настройке агентного workflow на примере Suzano. Как переводить естественный язык в SQL, автоматизировать запросы и внедрять AI в больших компа
10024
Гид по защите: как снизить риски от промпт-инъекций в вашем ИИ-агенте
Полное руководство по защите LLM от промпт-инъекций. Практические шаги, код, архитектурные решения и ошибки, основанные на рекомендациях OpenAI и NCSC.
10025
Гайд: как развернуть идеальную песочницу для ML-моделей с нуля
Полное руководство по созданию идеальной ML-песочницы с Kubernetes, контейнеризацией и MLOps-инструментами. Практические шаги для DevOps и Data Scientists.
10026
Тройной GTX 1070 против MoE-моделей: какие LLM можно запустить на 24 ГБ VRAM
Подробный гайд по запуску моделей 30B+ на трёх GTX 1070. Тесты скорости, флаг --n-cpu-moe, настройка llama.cpp и конкретные модели Mixtral, DeepSeek, Qwen.
10027
Три сценария будущего ИИ-агентов: коррекция, стабилизация или взрывной рост?
Анализ трёх возможных сценариев развития ИИ-агентов: коррекция рынка, стабилизация или взрывной рост. Исследование МТС, инвестиционные тренды и прогнозы для биз
10028
Interpretation Drift: почему ваша LLM сегодня отвечает иначе, чем вчера (и как с этим бороться)
Почему LLM меняет ответы со временем? Полное руководство по борьбе с дрейфом интерпретации: мониторинг, версионирование и MLOps-практики для стабильности в prod
10029
Полный разбор AMA с создателями GLM-4.7: планы, архитектура и ответы на острые вопросы
Эксклюзивный разбор AMA с создателями GLM-4.7 от Z.AI. Технические детали, планы по развитию, ответы на острые вопросы о будущем ИИ и конкуренции.
10030
IT-2025: Как бюрократия и галлюцинации ИИ убили здравый смысл в найме
Почему в 2025 году найти работу в IT стало кошмаром? Анализ того, как ATS, бюрократия и ошибки ИИ разрушают процесс найма.
10031
Стек разработчика 2024: какие AI-библиотеки и фреймворки используют на практике (Vercel AI SDK, BAML, LangChain)?
Полный обзор AI-инструментов для разработчиков в 2024 году. Сравнение Vercel AI SDK, BAML и LangChain: плюсы, минусы и реальные кейсы использования.
10032
LLM-редактура: почему авторы скрывают использование нейросетей и как это повышает читаемость статей
Почему авторы скрывают использование нейросетей для редактуры и как LLM повышают дочитывание статей. Анализ этики AI и практических метрик.