Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
10105
Тренируем LLM на своих EPUB: какой компактную модель выбрать и как это сделать
Полное руководство по выбору компактной LLM и её тонкой настройке на ваших EPUB книгах. От извлечения текста до обучения модели на домашнем ПК.
10106
Топ-6 нейросетей для синтеза речи в 2025: озвучь текст как профессионал
Подробный гайд по 6 лучшим нейросетям для синтеза речи в 2025. Сравнение качества, цен, API и практические примеры озвучки текста.
10107
AI-Accelerated Engineer: как стать разработчиком, которого ускорят нейросети
Полное руководство по становлению AI-Accelerated Engineer: инструменты, навыки prompt engineering, автоматизация workflow и стратегии работы с нейросетями для 1
10108
Как подключить ИИ к управлению метаданными: практический опыт внедрения DataHub + MCP
Пошаговое руководство по подключению ИИ к управлению метаданными через DataHub и Model Context Protocol. Реальный опыт внедрения для data-инженеров.
10109
Автоматический перевод проектов с Python на Node.js с помощью локальной LLM: опыт и подводные камни
Пошаговый гайд по автоматическому переводу кода с Python на Node.js с помощью локальных LLM. Реальные кейсы, подводные камни и практические советы.
10110
4 нишевых ИИ-инструмента, которые делают то, что не могут ChatGPT и Gemini
Обзор 4 нишевых ИИ-инструментов, которые решают специализированные задачи, недоступные для ChatGPT и Gemini. Узнайте об альтернативах для работы с кодом, инфрас
10111
Nemotron 3 Nano от NVIDIA: зачем гиганту игровых карт своя LLM и что она умеет
Обзор Nemotron 3 Nano от NVIDIA — малой языковой модели для локального запуска на игровых видеокартах. Возможности, сравнение, примеры использования.
10112
Как фермер без знаний кода создает движок исполнения на LLM и интерпретаторе
Реальная история фермера, который создал движок исполнения на LLM и интерпретаторе без знаний программирования. Практическое руководство по low-code разработке
10113
Как школьнику сделать ИИ для прогноза акций Apple: пошаговый гайд
Пошаговый гайд по созданию ИИ для прогноза акций Apple. Проект для школы с датасетами, Python кодом и простыми моделями машинного обучения.
10114
Как сделать локальный RAG для 60 ГБ писем на слабом железе (8 ГБ ОЗУ): реально ли?
Практическое руководство по созданию приватной системы поиска по 60 ГБ писем на слабом компьютере. Векторная база, оптимизация памяти, локальные LLM.
10115
Prompt injection: почему OpenAI считает, что уязвимости ИИ-браузеров никогда не исчезнут
OpenAI заявила, что уязвимости prompt injection в ИИ-агентах — фундаментальная проблема, которую невозможно полностью устранить. Разбираемся в причинах и послед
10116
Agent Skills: как упаковать знания для LLM-агентов (не просто промпты)
Технический разбор Agent Skills — нового паттерна упаковки знаний для LLM-агентов. Отличия от RAG и Tools, практическая архитектура от эксперта Битрикс24.