Учебные материалы
Локальный AI-агент на стероидах: как заставить Kilo Code и Devstral-Small-2 работать на трёх 3090
Полный гайд по настройке Kilo Code и Devstral-Small-2 для агентного кодирования на локальном железе: выбор квантования Q8, контекст 120k+, оптимизация VRAM 72GB
Гибридный кластер для LLM: разгрузка prefill на eGPU и декодирование на Strix Halo
Практическое руководство по созданию гибридного кластера для LLM. Разгружаем prefill на eGPU, декодируем на AMD Strix Halo. Архитектура, настройка, ошибки.
Локальный AI против облака: почему эксперты по инфраструктуре делают ставку на свои серверы
Почти 70% инфраструктурных инженеров выбирают локальные AI-серверы. Разбираем реальные цифры, скрытые расходы облачных API и план перехода на свои сервера.
Когда Granite 4.0 H 1B сжирает всю память A100: ломаем PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Пошаговое решение OOM ошибок при финтюнинге Granite 4.0 H 1B на Tesla A100 40GB. Настройка PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF, оптимизация Unsloth и работа с памятью CUDA.
Почему AI-поиск с SearXNG перестал работать: диагностика блокировок и альтернативы для OpenWebUI
Пошаговый гайд по диагностике блокировок SearXNG в OpenWebUI. Альтернативы AI-поиску: локальные решения, прокси, другие метапоисковые системы.
Практический гайд: Как настроить Gemma-3-4b-it для вызова процедур с помощью QLoRA
Пошаговое руководство по адаптации Gemma-3-4b-it для вызова API и процедур с помощью QLoRA. Требования к железу, подготовка датасета, обучение на 24 ГБ VRAM.
Где арендовать GPU дешевле DeepInfra: сравнение цен и условий на A100, H100, B200
Сравнение провайдеров аренды GPU: где найти A100, H100, B200 по лучшим ценам. Альтернативы DeepInfра для AI-инференса.
NVIDIA DGX Spark: реальный опыт использования, тонкости настройки и подводные камни для локального AI
Подробный обзор NVIDIA DGX Spark для локального AI: реальный опыт использования, тонкости настройки, проблемы стабильности и сравнение с облачными GPU.
Дистилляция и квантование LLM для локального RAG: пошаговый туториал с кодом
Пошаговый туториал по созданию специализированного RAG-ассистента: дистилляция Teacher-Student, синтетический датасет, квантование в GGUF. Работает на обычном н
Арабский документ в RAG за 5 шагов: как не провалить проект из-за кривых таблиц и диакритики
Практическое руководство по обработке арабских документов для RAG: от OCR до табличных данных. Реальный пайплайн, ошибки, инструменты.
Как выбрать Mac для локальных LLM: сравнение чипов Apple Silicon, оперативной памяти и производительности
Полное руководство по выбору Mac для локальных LLM: сравнение M1-M4, сколько RAM нужно, Mac mini vs Mac Studio, реальные тесты скорости генерации.
SplineTransformer в Scikit-Learn: Конец полиномиальной регрессии и явления Рунге
Полное руководство по SplineTransformer в Scikit-Learn. Как заменить полиномиальную регрессию для нелинейных данных и избежать явления Рунге на практике.