Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5464
материалов
01
Истерика вокруг китайских AI-моделей: политика, страхи и реальность
Релиз Kimi от Moonshot AI вызвал панику в США: Nasdaq упал, лоббисты заговорили об «AI-коммунизме». Разбираем реальные причины истерики, кому выгодна шумиха вок
02
Почему ИИ-агенты получают то, чего не дождались люди: экономика контекста и знаний в эпоху AI
Компании годами отказывали в бюджете на документацию для сотрудников, но выделяют значительные ресурсы на контекст для ИИ-агентов. Разбираем парадокс: почему ош
03
AEO и GEO в 2026: как настроить robots.txt для AI-краулеров и не потерять видимость в ответах нейросетей
Проверьте, почему сайт не появляется в ответах ChatGPT и Perplexity: готовый конфиг robots.txt с Allow для GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot и PerplexityBot и то
04
Катастрофическое забывание при дообучении Qwen3.6-27B: SFT, continued pre-training или RL?
SFT, continued pre-training или RL: какой метод дообучения Qwen3.6-27B сохранит навыки кодинга, рассуждений и длинного контекста? Сравнение на основе свежих пре
05
Sentient OS: проактивный AI-ассистент на локальных LLM с компьютерным зрением
Sentient OS — открытый AI-ассистент, который каждую ночь анализирует ваши файлы, почту и скриншоты на локальной модели Gemma 4 E4B. Никакие данные не уходят в о
06
Как настроить Ajazz AKP05E Pro как AI-ассистент: практический гайд по кастомизации стриминг-дока
Настройка Ajazz AKP05E Pro как AI-ассистента: HID-команды для дисплея, Python-скрипты для CPU/GPU/RAM и лимитов Claude API, структура config.yaml и привязка кру
07
MCP как новый интерфейс продукта: агенты меняют модель взаимодействия с GUI
Model Context Protocol превращает намерения пользователя в действия без GUI. Разбираем кейсы Selectel, экосистему скиллов от NVIDIA и Anthropic, угрозы вроде SA
08
Обзор Inflect v2: ультракомпактные TTS-модели с 4 и 9 миллионами параметров
Разбираем Inflect v2: две TTS-модели с 3.96M и 9.36M параметров, которые работают на CPU быстрее реального времени. UTMOS 4.4, WER <4.2%, второе и третье места
09
Почему DenseNet121 не подходит для медицинской диагностики и как RAD-DINO решил проблему ложных срабатываний
DenseNet121 запоминает артефакты кадра вместо реальных патологий. Разбираем проблему на примере рентгеновских снимков и показываем, как RAD-DINO-MAIRA-2 с замор
10
DKV: как фреймворк DifferentialKV сжимает KV-cache для локального инференса LLM
Разбираем DKV (DifferentialKV) — open-source фреймворк для сжатия KV-кэша LLM. Четыре техники: anchor-based representations, joint low-rank compression, exact r
11
RUMBA: новый стандарт оценки долгосрочной памяти русскоязычных диалоговых систем
RUMBA — первый бенчмарк долгосрочной памяти для русскоязычных диалоговых систем. 50+ сессий, трек абстенции и темпоральная логика. Сравнение RAG и полного конте
12
Voice Mode как предвестник смены парадигмы: почему следующей большой платформой станет голосовой интерфейс, а не очередная колонка
Разбираем выход Voice Mode от ChatGPT и проект Сэма Альтмана и Джонни Айва. Почему это не умная колонка, а новый класс устройств — домашний компьютер с голосовы