Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5477
материалов
01
Тестирование 1-битного квантирования IQ1M модели Hy3-GGUF: насколько сохраняется качество при сжатии до 89 ГБ?
Практический тест модели Hy3-GGUF после 1-битного квантирования IQ1M до 89 ГБ. Конкретные результаты генерации кода игры и SVG-изображений, метрики скорости 20
02
Методы декодирования для генерации текста с помощью Transformers в 2026 году: от теории к практике
Полное руководство по методам декодирования для генерации текста нейросетями в 2026. Сравнение жадного поиска, beam search, Top-K и Top-p на примерах кода с tra
03
Reformer: Как обрабатывать последовательности в 500 тысяч токенов с памятью менее 8 ГБ
Полный технический разбор архитектуры Reformer: как локальное внимание и LSH-хэширование снижают сложность памяти с O(n²) до O(n log n). Цифры, сравнения, приме
04
Как работает RAG-поиск в 2026: практическое руководство для оптимизации контента под AI
RAG-поиск в 2026: как устроен семантический поиск в Google AI Overview и почему чанкинг и эмбеддинги важнее ключевых слов. Чек-лист оптимизации контента, таблиц
05
Сравнительный тест: производительность GGUF и DS4 Flash при 2-битной квантизации на ROCM
Прямое сравнение GGUF и DS4 Flash на стеке ROCM: DS4 Flash быстрее на 20% (22.5 vs 18.7 t/s) и экономичнее по памяти. Детальные метрики скорости, потребления RA
06
Акции SpaceX и тест Starship: как рынок оценивает будущее космической отрасли и AI
Почему акции SpaceX падают после IPO и как тест Starship повлияет на оценку компании? Глубокий анализ для ML-инженеров и IT-архитекторов: связь с будущими IPO A
07
Qwen3.5 122B против Qwen3 Next 80B на 64 ГБ RAM: парадокс качества при квантовании и узкие места CPU-инференса
Практическое тестирование двух гигантов на стандартном оборудовании: Qwen3.5 122B с низким квантованием даёт качественно лучшие ответы, чем меньшая модель, но с
08
Microsoft AI в 2026: Copilot и Fabric vs OpenAI, Anthropic и DeepSeek | Анализ стратегии
Microsoft AI в 2026: сравнение Copilot и Fabric с OpenAI, Anthropic и DeepSeek по интеграции, TCO, безопасности и API. Что подтверждено в стратегии Microsoft и
09
Kimi k3: первые утечки, тесты на арене LLM и сравнение с Fable
Kimi k3 тестируется под именем «kivine» на арене LLM: качество ответов — на уровне Fable, но latency выше. Разбираем, какие сценарии уже имеют смысл, в чём моде
10
Архитектура 2026: как нефункциональные требования и регуляторика диктуют новые правила игры
Выводы с ProIT Fest 2026: DDD через призму регуляторики, шифрование вместо удаления данных, AI для управления нормативной базой. Структурированный гайд с практи
11
Практическое руководство: Запуск Bonsai-Ternary-27B на 120k токенах с менее чем 10 ГБ VRAM
Пошаговое руководство по применению техники KVarN для квантизации KV-кэша. Узнайте, как запустить Bonsai-Ternary-27B на контексте 120 тысяч токенов, сократив ис
12
Siri AI на iOS 27: первый масштабный тест AI-ассистента от Apple
Полный разбор архитектуры Siri AI на iOS 27: Foundation Models от Apple и Google, оптимизация под Apple Silicon, Private Cloud Compute. Тесты, кейсы использован