Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5488 материалов
01 Динамический вычислительный бюджет для LLM: как Qwen-35B-A3B дышит в спину GPT-5.4 на HLE Разбор эвристики динамического выделения ресурсов в Qwen-35B-A3B: результаты, сравнение с GPT-5.4 на бенчмарке HLE, практические нюансы и грабли оптимизации инф 5 мин чтения 02 MCP протокол: как работает USB-порт для ИИ и как его использовать в своих проектах Узнайте, как Model Context Protocol превращает LLM в агентов с внешними инструментами. Архитектура, пошаговая настройка, безопасность и реальные кейсы. 8 мин чтения 03 Проблема повторной обработки больших промптов в llama.cpp: причины и решения для llama-swap Глубокий разбор причин репроцессинга промптов в llama.cpp и пошаговое руководство по настройке кэширования KV-кэша через llama-swap для ускорения TTFT на больши 11 мин чтения 04 Создание LLM с нуля: опыт pretrain и RLHF 7B модели с архитектурой DeepSeek и оптимизацией VRAM Пошаговый гайд по созданию 7B MoE модели DeepSeek с нуля: pretrain, RLHF (PPO/GRPO), оптимизация VRAM, muon-оптимизатор. Реальный опыт двух GPU. 9 мин чтения 05 Почему плохой ответ модели — это не проблема модели: разбор типичных ошибок в inference-системах Разбираем скрытые причины плохих ответов LLM: проблемы retrieval, контекста и маршрутизации. Диагностика, примеры и пошаговый план для инженеров RAG и fine-tuni 7 мин чтения 06 Qwen на M4 Max: как я выключил интернет и заставил Mac стенографировать встречи быстрее облака Пошаговый гайд по созданию полностью локального AI-секретаря для саммари встреч на Mac с Qwen 3.5/3.6 и оптимизацией под M4 Max. Без утечек данных, без задержек 1 мин чтения 07 Как отключить сжатие памяти в Windows 11 для ускорения LLM: решение проблемы с AMD GPU Сжатие памяти в Windows 11 (Memory Compression) может резать скорость LLM на AMD GPU до 50%. Команда Disable-MMAgent -mc за секунду отключает этот тормоз. Полны 7 мин чтения 08 ARMageddon: Как скрестить четыре Raspberry Pi в кластер для нейросетей и не сойти с ума Пошаговое руководство по созданию кластера из Raspberry Pi 5 для распределенного инференса и федеративного обучения LLM. Реальные тесты, подводные камни, актуал 9 мин чтения 09 Как использовать Cursor для быстрого прототипирования корпоративных модулей: режимы Agent, Plan, Debug, Ask Пошаговое руководство по режимам Cursor для быстрого прототипирования модулей в enterprise-проектах. Настройка .cursor/rules, комбинирование режимов, ошибки и л 9 мин чтения 10 ИИ для продажников: промпты, которые реально закрывают сделки в 2026 Гайд: как с помощью ChatGPT и Perplexity готовиться к звонкам за 5 минут. Реальные промпты и методики для sales-отделов. Экономьте время и закрывайте больше сде 6 мин чтения 11 Кэширование трекинга YOLO с Redis: готовые сниппеты для экономии GPU Как сэкономить до 40% GPU при трекинге объектов YOLO? Используем Redis для кэширования треков ByteTrack и DeepSORT. Готовые сниппеты кода и разбор ошибок. 1 мин чтения 12 Проблемы с MiMo-V2.5 310B: массовые галлюцинации в квантизированной версии Разбираем массовые галлюцинации у MiMo-V2.5 310B после квантования. Почему MoE-модели Xiaomi ломаются в GGUF и как не попасть в ловушку. 5 мин чтения