Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Динамический вычислительный бюджет для LLM: как Qwen-35B-A3B дышит в спину GPT-5.4 на HLE
Разбор эвристики динамического выделения ресурсов в Qwen-35B-A3B: результаты, сравнение с GPT-5.4 на бенчмарке HLE, практические нюансы и грабли оптимизации инф
02
MCP протокол: как работает USB-порт для ИИ и как его использовать в своих проектах
Узнайте, как Model Context Protocol превращает LLM в агентов с внешними инструментами. Архитектура, пошаговая настройка, безопасность и реальные кейсы.
03
Проблема повторной обработки больших промптов в llama.cpp: причины и решения для llama-swap
Глубокий разбор причин репроцессинга промптов в llama.cpp и пошаговое руководство по настройке кэширования KV-кэша через llama-swap для ускорения TTFT на больши
04
Создание LLM с нуля: опыт pretrain и RLHF 7B модели с архитектурой DeepSeek и оптимизацией VRAM
Пошаговый гайд по созданию 7B MoE модели DeepSeek с нуля: pretrain, RLHF (PPO/GRPO), оптимизация VRAM, muon-оптимизатор. Реальный опыт двух GPU.
05
Почему плохой ответ модели — это не проблема модели: разбор типичных ошибок в inference-системах
Разбираем скрытые причины плохих ответов LLM: проблемы retrieval, контекста и маршрутизации. Диагностика, примеры и пошаговый план для инженеров RAG и fine-tuni
06
Qwen на M4 Max: как я выключил интернет и заставил Mac стенографировать встречи быстрее облака
Пошаговый гайд по созданию полностью локального AI-секретаря для саммари встреч на Mac с Qwen 3.5/3.6 и оптимизацией под M4 Max. Без утечек данных, без задержек
07
Как отключить сжатие памяти в Windows 11 для ускорения LLM: решение проблемы с AMD GPU
Сжатие памяти в Windows 11 (Memory Compression) может резать скорость LLM на AMD GPU до 50%. Команда Disable-MMAgent -mc за секунду отключает этот тормоз. Полны
08
ARMageddon: Как скрестить четыре Raspberry Pi в кластер для нейросетей и не сойти с ума
Пошаговое руководство по созданию кластера из Raspberry Pi 5 для распределенного инференса и федеративного обучения LLM. Реальные тесты, подводные камни, актуал
09
Как использовать Cursor для быстрого прототипирования корпоративных модулей: режимы Agent, Plan, Debug, Ask
Пошаговое руководство по режимам Cursor для быстрого прототипирования модулей в enterprise-проектах. Настройка .cursor/rules, комбинирование режимов, ошибки и л
10
ИИ для продажников: промпты, которые реально закрывают сделки в 2026
Гайд: как с помощью ChatGPT и Perplexity готовиться к звонкам за 5 минут. Реальные промпты и методики для sales-отделов. Экономьте время и закрывайте больше сде
11
Кэширование трекинга YOLO с Redis: готовые сниппеты для экономии GPU
Как сэкономить до 40% GPU при трекинге объектов YOLO? Используем Redis для кэширования треков ByteTrack и DeepSORT. Готовые сниппеты кода и разбор ошибок.
12
Проблемы с MiMo-V2.5 310B: массовые галлюцинации в квантизированной версии
Разбираем массовые галлюцинации у MiMo-V2.5 310B после квантования. Почему MoE-модели Xiaomi ломаются в GGUF и как не попасть в ловушку.