Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5488
материалов
01
Gemma 4 в браузере: запуск офлайн с WebGPU и управление роботом через WebSerial — пошаговое руководство
Пошаговое руководство: запустите Gemma 4 полностью в браузере на WebGPU, без интернета. Управляйте роботом через WebSerial. Код, нюансы, примеры.
02
Автоматическое извлечение параметров из 2D-чертежей: пайплайн с YOLO, кастомным OCR и логикой на правилах
Детальный технический гайд: как объединить детекцию YOLOv12, кастомный TrOCR и грамматику для автоматического снятия размеров с PDF и DWG чертежей. Реальные кей
03
Агрегатор LLM с авто-выбором: как не остаться с пустыми руками, когда провайдер упал
Постройте отказоустойчивый агрегатор LLM, который сам находит живые free-модели и переключается при сбоях. Решение для MVP и production с примерами кода.
04
Интеграция GigaChat с LangChainGo: создание AI-агента на Go
Пошаговый гайд по интеграции GigaChat с LangChainGo: создание AI-агента на Go с инструментами, цепочками и русским LLM. Код, архитектура, ошибки.
05
Сборка AI-кластера из Mac Mini: пошаговое руководство по распределенным вычислениям для LLM
Пошаговое руководство по сборке кластера из Mac Mini для распределенных вычислений LLM. Используем Thunderbolt 5, MLX и Exo для запуска моделей до 70B+ параметр
06
Как создать стабильного AI-агента для диагностики инфраструктуры на Mac: выбор модели, квантования и настроек (на примере Qwen3.5 9B и 35B)
Практический гайд по созданию агента диагностики на Mac. Сравнение Qwen3.5 9B и 35B, выбор квантования, настройки LMStudio. Избегаем галлюцинаций и падений.
07
Когда speculative inference ускоряет, а когда замедляет: результаты бенчмарков MTP для кодинга и креатива
Результаты тестов Multi-Token Prediction (MTP) на Qwen 3.6 27B: для кодинга прирост скорости до 2x, для креатива — замедление на 30%. Почему так? Инструкция, ци
08
Как избежать неожиданных счетов за Claude Code: история с $6000 и советы по контролю расходов
Реальная история перерасхода $6000 на Claude Code. Почему это случилось и как настроить лимиты, кэш, модели и мониторинг, чтобы не повторить судьбу жертв дороги
09
DeepSeek TUI и альтернативы: когда переходить на мультимодельные терминальные агенты (Claude, Gemini)?
Разбираем ограничения DeepSeek TUI, сравниваем с Claude Code и Gemini CLI. Когда мультимодельный терминальный агент становится необходимостью. Гайд по выбору и
10
Методичка разработки с LLM: Test + Spec Driven Development и Sub-agents
Пошаговый гайд по TSDD — методике, объединяющей исполняемые спецификации, тесты и суб-агентов для надежной кодогенерации. Работает с любыми LLM.
11
Claude Code 2.0: Полный гайд по настройке, моделям и боевому использованию
Полный гайд по Claude Code 2.0: установка, подключение моделей (Anthropic, локальные, MCP), фишки, горячие клавиши, ошибки и лучшие практики от DevOps.
12
HUME: как оценить эмбеддинги так, чтобы это совпадало с мнением человека (и не облажаться в RAG)
MTEB обманывает. HUME — новый метод оценки эмбеддингов через человеческие аннотации. Разбираем, почему это спасет вашу RAG-систему и как внедрить.