Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
3264
материалов
01
Память для эротических историй: как заставить ИИ помнить все детали от начала до конца
Полный гайд по настройке памяти для длинных эротических историй в SillyTavern: сравнение контекстного окна, суммаризации и MemGPT с примерами настроек и ошибкам
02
OCR для агентов: Unstructured, LlamaParse, Reducto — тест на 30 инвойсах
Практический тест Unstructured, LlamaParse и Reducto на 30 инвойсах. Скорость, качество, интеграция — что выбрать для вашего агента.
03
Prompt Injection — это не баг, а дизайн: Полный гид по безопасности для тех, кто доверяет ИИ
Глубокий разбор prompt injection, jailbreak и утечек данных в LLM. Практические шаги, код и архитектурные паттерны для защиты продакшн-систем.
04
Голосовой ассистент на DGX Spark: 766 мс от вашего вопроса до ответа
Полное руководство по сборке высокоскоростного голосового ассистента на DGX Spark с использованием VibeVoice-Realtime TTS, Whisper STT и Ollama streaming. Решен
05
Context7 MCP: как подключить к Claude для работы с актуальной документацией (пошаговый гайд)
Пошаговая инструкция по подключению Context7 MCP к Claude Desktop. Получите доступ к свежей документации прямо в чате с AI.
06
Системы долговременной памяти для LLM: обзор паттернов и репозиториев (не RAG)
Практический обзор систем памяти для LLM-агентов. Паттерны хранения, архитектурные решения, готовые репозитории. Не RAG.
07
Qwen3-VL-8B или конкурент: какой VLM возьмет ваши мультиязычные документы в 2025?
Тест производительности Qwen3-VL-8B против LLaVA, InternVL, CogVLM на реальных документах. Какая модель быстрее и точнее для таблиц, счетов, контрактов на англи
08
Как исправить ошибку 'Unable to find path' при запуске Kokoro TTS на Windows: полное руководство
Пошаговое решение ошибки 'Unable to find path' при запуске Kokoro TTS на Windows. Установка, настройка Python, исправление run_gradio.bat.
09
LLM-галлюцинации: Как заставить нейросеть говорить правду (или хотя бы не врать так очевидно)
Практическое руководство по стабилизации работы LLM. Сравнение детерминированных подходов, промпт-инжиниринга, валидации ответов. Техники для предсказуемого ИИ.
10
Когда одного блока не хватает: как запитывать GPU от второго БП без взрыва
Пошаговый гайд по безопасному подключению второго БП для питания GPU в LLM-сборке. Схемы, ошибки, инструменты.
11
Полное руководство по тонкой настройке LLM: от сбора данных до запуска модели
Подробное руководство по тонкой настройке LLM: сбор данных, подготовка, обучение с LoRA, оценка и запуск. Практические советы и примеры кода.
12
GLM-4.7 с Claude-совместимым API: как сэкономить $1000 в месяц на агентах
Пошаговый гайд по развертыванию GLM-4.7 с Claude-совместимым API для агентов, тестирования и внутренних инструментов. Экономия до 1000$ в месяц.