Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
3283
материалов
01
DGX Spark плавится? Собираем систему охлаждения с интеллектом, а не просто вентиляторы
Готовое решение для перегрева DGX Spark: список железа, схема сборки и Python-скрипт для автоматического управления вентиляторами по температуре GPU.
02
Nano Banana против Gemini 2.5 Flash: битва за согласованность персонажей и 20 способов это использовать
Разбираемся, чем Nano Banana отличается от Gemini 2.5 Flash, какую модель выбрать для работы с изображениями и персонажами. 20 реальных кейсов использования.
03
Paligemma2 молчит на локальной машине: почему модель видит объекты, но не показывает bounding boxes
Разбор ошибок при локальном запуске Paligemma2: пустые координаты, проблемы с библиотеками, рабочий скрипт для object detection на Python.
04
Заурядный RAG уже не работает: собираем поисковик, который обновляется сам
Пошаговое руководство по созданию локального семантического поиска с автоматическим отслеживанием изменений файлов. Python, Qdrant, MCP сервер.
05
Когда LLM врёт о документах: строим логический детектор вместо очередного промпта
Архитектура логического движка на Python для детектирования противоречий между документами. Системный промпт, таймстампы, Ollama, RAG. Убираем галлюцинации.
06
Тихий монстр: собираем AI-станцию на RTX 5090 и Ryzen 9 7950X3D для локального инференса
Полный гайд по сборке тихой AI-рабочей станции на RTX 5090 и Ryzen 9 7950X3D: компоненты, настройка, ПО для локального инференса LLM. Практические советы от Sen
07
AMD Strix Halo и агентные AI: как выжать 128GB оперативки до последнего токена
Полное руководство по настройке агентных AI-воркфлоу на AMD Ryzen Strix Halo с 128GB RAM: выбор моделей, квантование, оптимизация llama.cpp для максимальной ско
08
Как mHC от DeepSeek ломает 10-летнюю догму residual connections: разбор прорывной архитектуры
Технический разбор mHC от DeepSeek - архитектуры, которая бросает вызов 10-летней догме residual connections через Double Stochastic матрицы и гипер-связи.
09
Гайд: Как собрать бюджетный сервер для LLM на 96GB VRAM из китайских GPU (Шэньчжэнь)
Пошаговый гайд по сборке сервера для LLM на 96GB VRAM с китайскими модифицированными GPU RTX 3080 20GB. Спецификации, переговоры с поставщиками, настройка желез
10
Офлайн-помощники на Gemma 3n: как победители Kaggle обошли облачные сервисы
Технический разбор проектов-победителей Kaggle Challenge: как разработчики используют Gemma 3n, MediaPipe и flutter_gemma для создания офлайн-ассистентов.
11
Операционная как аэропорт: как AI-диспетчер Akara на тепловых датчиках экономит миллионы
Как стартап Akara использует тепловые датчики и AI для координации операционных залов. Экономия 2-4 часа в день на каждой OR. Ambient sensing в медицине.
12
Литературные предпочтения под микроскопом ИИ: как превратить список книг в карту личности
Полное руководство по анализу книг с помощью ИИ: от сбора данных до семантического анализа и кластеризации. Готовые промпты и скрипты.