Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5501
материалов
01
Какие модели запускать на RTX 5090: обзор для победителя Nvidia GTC
Выиграли RTX 5090 на Nvidia GTC? Узнайте, какие языковые модели запускать на 24 ГБ GDDR7, как настроить и избежать ошибок. Актуально на март 2026.
02
Локальные эмбеддинги с Qwen3-0.6B INT8 для AI memory system: практическое руководство
Полное руководство по настройке локального сервера эмбеддингов на Qwen3-0.6B INT8. Замена OpenAI, экономия 95% затрат, ONNX Runtime, квантование и интеграция с
03
Оптимальные параметры генерации для Qwen3.5: как настроить температуру и штрафы для быстрого и эффективного чата
Гайд по настройке температуры, top-p и штрафов повторения для Qwen3.5. Решение проблемы излишнего мышления, ускорение ответов и улучшение качества.
04
Почему Qwen 3.5 0.8B оказалась лучше гигантов для локального RAG: разбор аномалии галлюцинаций
Объяснение парадокса: почему крошечная Qwen 3.5 0.8B галлюцинирует меньше крупных моделей в RAG системах. Практический разбор и настройка на 2026 год.
05
Как работает аспектный рерайт новостей: разбор мультиагентного пайплайна и проблемы 'правил против голоса'
Глубокий технический разбор аспектного рерайта новостей через мультиагентный пайплайн. Как работают стилевые профили, промпт-инжиниринг и почему правила убивают
06
Как собрать видео-RAG пайплайн с Amazon Bedrock и Nova Reel: инструкция по генерации кастомных видео
Пошаговый гайд по сборке пайплайна для генерации персонализированных видео. Используем Amazon Bedrock, Nova Reel и OpenSearch для мультимодального RAG на 2026 г
07
Автоматизация CRM: пайплайн из YandexGPT и МТС Exolve для Bitrix24 на Python
Пошаговый гайд по созданию пайплайна для автоматической обработки звонков и анализа лидов в Bitrix24 с помощью YandexGPT и МТС Exolve на Python. BANT анализ, ве
08
Гибридное квантование Qwen3.5 27B: сравнение Steampunque Q6_K_H и Unsloth K_XL
Подробный разбор гибридного квантования Qwen3.5 27B. Сравнение производительности, точности и памяти между Steampunque Q6_K_H и Unsloth K_XL. Практический гайд
09
Оптимизация AI-агентов для Raspberry Pi: как заменить тяжёлые фреймворки на детерминированный роутинг и LLM
Пошаговый гайд по замене LangChain на легковесную гибридную архитектуру для AI-агентов на Raspberry Pi. Увеличьте скорость в 5 раз и уменьшите потребление памят
10
Fine-tuning Qwen2-0.5B для автоматизации задач: полный гайд с LoRA, квантованием GGUF и запуском на CPU
Пошаговый гайд по fine-tuning Qwen2-0.5B с помощью LoRA, квантованию в формат GGUF и запуску на обычном CPU для автоматизации задач. Актуально на март 2026.
11
8GB VRAM и три модели: как заставить работать Embed, Rerank и классификатор без Out of Memory
Подробный гайд по развертыванию трех моделей на одной видеокарте 8GB. Nomic Embed, BGE Reranker, ModernBERT без OOM ошибок с FastAPI и Docker.
12
Масштабирование генерации видео с AWS: как Bark.com сократил производство контента с недель до часов
Разбираем архитектуру видео-фабрики Bark.com на AWS. Как Amazon SageMaker и Bedrock сократили производство контента с недель до часов. Технические детали, ошибк