Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5501
материалов
01
Правда о скорости MLX на Mac: почему бенчмарки в UI врут и как измерить реальную производительность
Разоблачаем мифы о производительности MLX. Как измерить реальные tokens/s на Apple Silicon. Сравнение prefill и generation time на M1 Max и M5.
02
Автоматизируем аналитику без дашбордов: как построить MCP-сервер для вашего AI-агента
Практический гайд по созданию MCP-сервера для доступа AI-агента к данным аналитики. Автоматизируйте запросы к Mixpanel/GA4 без дашбордов. Работает с Claude, Cur
03
Как настроить агентное кодирование на слабой видеокарте: практический гайд по Qwen3.5-9B
Полная инструкция по запуску Qwen3.5-9B для автономного кодирования на RTX 3060 12GB. Квантование через Unsloth, настройка tool calls и оптимизация памяти.
04
Как дообучить NVIDIA Nemotron Speech ASR на Amazon EC2: полный гайд по адаптации под домен
Пошаговое руководство по тонкой настройке NVIDIA Nemotron Speech ASR на Amazon EC2 p4d с DeepSpeed. Адаптация модели под доменные данные.
05
Практическое руководство по multi-label классификации изображений для встраиваемых устройств
Пошаговое руководство по созданию multi-label классификатора изображений для встраиваемых устройств. Сбор датасета, разметка, выбор модели, оптимизация и деплой
06
Собираем локальный голосовой ввод на Python: Whisper + Ollama для Windows, macOS и Linux
Полный гайд по сборке системы голосового ввода без интернета. Используем Whisper для транскрипции и Ollama для обработки текста на Windows, macOS и Linux. Готов
07
Квантование и Matryoshka Embeddings: как сократить расходы на векторные базы данных на 80%
Практическое руководство по квантованию и Matryoshka Representation Learning для уменьшения размера эмбеддингов. Расчёт экономии памяти и стоимости. Примеры код
08
Линейный слой изнутри: как написать свой GEMM на CUDA и перестать бояться нейросетей
Полный гайд по написанию линейного слоя и умножения матриц с нуля на C++ и CUDA. Разбираем устройство нейросетей, оптимизацию GPU и практическую реализацию для
09
Production-разработка на Elixir силами AI: как за 4 месяца создать приложение с 1700 коммитами и 95% покрытием тестов
Практический кейс по созданию production-приложения на Elixir с помощью Claude Code. Методология TDD, управление AI-разработчиком, 422K строк кода, 3.8K тестов.
10
Персональный AI-доктор: как подключить Claude к данным Oura Ring, весам Xiaomi и ноушену для анализа здоровья
Пошаговая инструкция по интеграции Claude Opus 4.5 с Oura Ring, умными весами Xiaomi и Notion для комплексного анализа здоровья. Код, настройка API, примеры про
11
Паспорт требования: как правильно структурировать данные на входе для AI-агента
Полное руководство по input engineering для AI-агентов. Как создать паспорт требования, разбить ТЗ на атомы и подготовить данные для RAG. Практика 2026.
12
Инженерия среды для агентов: полная разработка продукта на Codex без написания кода вручную
Полный гайд по настройке среды для AI-агентов. Как заставить Codex разрабатывать весь продукт без вашего кода. Методология, циклы обратной связи и разбор ошибок