Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5511
материалов
01
Как построить мультиагентную систему на Amazon Bedrock: отказ от одного промпта в пользу коллаборации Nova 2 Lite и Nova Act
Пошаговое руководство по созданию мультиагентной системы на Amazon Bedrock с использованием Nova 2 Lite и Nova Act. Решение проблемы перегруженного контекста че
02
Agent Skills против MCP: битва за контекст в Antigravity
Глубокое сравнение архитектурных подходов к управлению контекстом в агентных платформах на примере Google Antigravity. Технический анализ для разработчиков AI-а
03
Outline превращается в ИИ-помощника: Telegram-бот + MCP-сервер для личной базы знаний
Пошаговый гайд: создаем интеллектуального помощника для базы знаний Outline с Telegram-ботом и MCP-сервером. Локальный поиск, семантический анализ, интеграция с
04
LanceDB + Hugging Face Hub: как делиться мультимодальными датасетами без боли
Полный гайд по использованию LanceDB с Hugging Face Hub для обмена мультимодальными датасетами. Формат Lance, векторные индексы, бинарные ассеты.
05
Claude Skills: полное руководство по созданию и использованию модульных навыков для автоматизации процессов
Подробное руководство по Claude Skills: архитектура, отличия от Projects и MCP, практические кейсы автоматизации для авторов, закупщиков, SMM-специалистов
06
Создаем ИИ-агента на стероидах: RAG + SQL + Поиск в Интернет на smolagents
Пошаговая инструкция создания продвинутого ИИ-агента с доступом к базам данных, RAG и поиском в интернете на фреймворке smolagents для автоматизации бизнес-зада
07
Interactions API от Google: как заменить «мега-промпты» на структурированных агентов
Полный гайд по Google Interactions API для создания stateful AI-агентов с оркестрацией инструментов. Сравнение с generateContent, примеры long-running tasks.
08
Голосовой AI-ассистент на Python: от Telegram до автокоммитов в Git
Полное руководство по production-голосовому ассистенту: Telegram бот, GigaASR, Gemini Flash, Claude Code, SileroTTS, автоматизация разработки, автокоммиты Git.
09
Пишем inference engine на чистом C: разбор кода и бенчмарки для LFM2-350M
Пошаговое руководство по созданию легкого inference engine на чистом C для модели LFM2-350M. Разбор реализации RoPE, оптимизаций CBLAS и сравнение производитель
10
Exogram: как создать агента с "процедурной памятью", который выживает после любого редизайна сайта
Пошаговый гайд по созданию AI-агента с процедурной памятью, который переживает изменения UI. Используем workflow-use, browser-use, DeepSeek-V3 и LangChain.
11
Ошибка распределения VRAM: почему Llama Server на Ryzen + RTX не видит всю память и как это исправить
Почему Llama Server не использует всю VRAM на гибридной системе Ryzen+RTX и как заставить его видеть все 16ГБ. Пошаговое решение проблемы Windows GPU.
12
Вайбкодинг на практике: как с помощью ИИ создать сайт-резюме в стиле Fallout 2 (разбор кейса)
Разбор реального кейса: как с помощью GPT-4.5 и Midjourney v7 создать креативное резюме-сайт в стиле Fallout 2. Промпты, код, трудности и решения.