Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5521
материалов
01
Гибрид IDP + VLM: точные цифры и архитектура системы для обработки любых документов
Полное тестирование гибридной системы IDP+VLM на 500 документах. Точные цифры по скорости, стоимости и точности с OpenRouter API и квантованными моделями Ollama
02
Как защитить AI-агентов от prompt injection: разбор реальной кибератаки через Claude и Model Context Protocol
Разбор реальной кибератаки через Claude и Model Context Protocol. Практическое руководство по защите AI-агентов от prompt injection в 2026 году.
03
Оптимизация LLM для слабых видеокарт: лучшие модели и настройки для AMD RX 580 в 2026 году
Полный гайд по запуску современных LLM на AMD RX 580. Квантование, настройка llama.cpp, выбор моделей и оптимизация производительности в 2026 году.
04
Quantization-Aware Distillation: почему дистилляция вслепую убивает ваши 4-битные модели
Глубокий разбор QAD — нового метода сжатия моделей, который сохраняет точность после квантования. Сравнение с обычной дистилляцией, практическая реализация и ин
05
Карьерный путь в AI и ML: с чего начать и как подготовиться к PhD без профильного образования
Пошаговый гайд по переходу в AI/ML без профильного образования. Книги, курсы, математика, Python, подготовка к PhD. Актуально на 2026 год.
06
Когда одна карта спит: как заставить dual RTX 3090 работать на полную мощность в LLM инференсе
Практическое руководство по распределению слоев LLM между несколькими GPU. Решаем проблему idle-карты в dual RTX 3090, ускоряем инференс в 1.8 раза.
07
Как выбрать модель ИИ в 2026: анализ Парето-фронта по цене и качеству (ELO vs OpenRouter)
Практический гайд по выбору оптимальной модели ИИ в 2026 году. Анализ Парето-фронта по цене и качеству, сравнение LMSys Arena ELO с OpenRouter ценами, open sour
08
LTX-2 против Kling/Veo3: что выбрать для кастомизации видео в 2026 году
Практическое сравнение LTX-2, Kling Video O1 и Veo 3.1 для тонкой настройки. Какая модель лучше подходит для кастомизации в 2026 году — технический разбор.
09
Как я с нуля обучил модель на 1.8M параметров: архитектура Strawberry, датасет и код
Полное руководство по обучению языковой модели на 1.8M параметров: архитектура Strawberry, сбор датасета 40M токенов, код и гиперпараметры.
10
Почему RAG-системы не проходят аудит безопасности: реальные кейсы и решения для SOC2/HIPAA
Почему 80% RAG-систем не проходят аудит безопасности. Реальные кейсы утечек данных, prompt injection и решения для SOC2, HIPAA, GDPR в 2026 году.
11
Защита от prompt injection в продакшне: практические методы для self-hosted LLM
Полное руководство по защите self-hosted LLM от prompt injection в продакшне. Многослойная защита, инструменты и реальные кейсы на 2026 год.
12
Скорость LLM: Почему pp/tg вас обманывает и как тестировать реальное время ожидания
Полное руководство по тестированию реальной скорости LLM: как измерить время ожидания, автоматизировать бенчмаркинг и избежать ошибок pp/tg. Инструменты и метод