Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5521
материалов
01
ИИ-переводчики в 2026: кто реально справляется с идиомами, а кто просто генерит красивую лапшу
Сравнительный тест 8 ИИ-переводчиков на реальных сложных кейсах: идиомы, многозначность, культурные нюансы. Кто выжил в 2026 году?
02
Как я заставил Gemini 2.5 Pro починить 9-летний баг в far2l. Руководство для разработчиков, которые боятся legacy-кода
Как разработчик среднего уровня с помощью Gemini 2.5 Pro решил сложную архитектурную задачу уровня Senior. Полный разбор кейса с legacy-кодом.
03
Зашариваем память: строим систему для LLM с нуля как в Mem0
Создаем аналог Mem0 для долговременной памяти LLM. Векторный поиск, суммаризация, извлечение сущностей. Полный код на Python.
04
Как я, не умея кодить, создал цветной анализатор логов за 3 часа с помощью ИИ
Пошаговый гайд: как без навыков программирования создать рабочий инструмент для подсветки логов с помощью LLM. Практический кейс с кодом и промптами.
05
Mixture-of-Models: как собрать роутер для LLM, который превзойдёт единую модель на SWE-Bench
Практический гайд по созданию Mixture-of-Models системы с роутингом задач между LLM. Увеличиваем успешность на SWE-Bench на 15-25% против единой модели.
06
ERP-системы, которые живут сами: как мультиагентный ИИ убивает рутину
Пошаговое руководство по созданию ERP нового поколения с автономными AI-агентами, семантическим слоем USDL и открытой интеграцией. Практика 2026 года.
07
Сборка локального ASR на Python: когда облака бесят, а конфиденциальность не шутка
Полный гайд по сборке локального ASR на Python без облаков. Whisper, диарризация, потоковая обработка и полный контроль над данными. Работает на обычной видеока
08
Qwen 3 Coder Next не звонит: как починить сломанный tool calling, найти работающие квантования и не сойти с ума
Полное руководство по исправлению багов tool calling в Qwen 3 Coder Next. Работающие GGUF квантования, правильные шаблоны, локальный запуск на llama.cpp.
09
12 нейросетей для картинок в 2026: кто нарисует сюрреалистичный кошмар по одному промпту
Тест 12 нейросетей на сложном сюрреалистичном промпте. Сравниваем Midjourney, Nano Banano, DALL-E 4, Flux 2.0 и другие. Результаты и выводы на 2026 год.
10
Контекстный рот в AI-агентах: когда скользящее окно не спасает
Практические техники борьбы с контекстным ротом в AI-агентах: от суммаризации до fine-tuning. Как сохранить память в диалогах 50+ сообщений.
11
Почему Qwen3-4B-Instruct отвечает «Да» на всё: анализ «сломанных» квантований и обходов цензуры
Разбираем баг Qwen3-4B-Instruct: почему квантованные GGUF версии отвечают «Да» на любые вопросы, как это связано с обходом цензуры и что делать.
12
Старые GPU ещё живы: Tensor Parallel на P40 и Pascal — битва фреймворков 2026
Полное руководство по запуску современных LLM на P40 и Pascal GPU. Сравнение производительности ik_llama, exllama v3, vLLM и llama.cpp в Tensor Parallel режиме.