Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5532
материалов
01
Медицинские LLM на вашем столе: какие модели реально работают на AI MAX+ и сколько памяти они съедают
Практический гайд по выбору и запуску медицинских LLM на AI MAX+ с 128GB RAM. Сравнение Meditron, BioBERT, GPT-4 Medical, требования к памяти, скорость работы.
02
Агент, который забыл, что уже сделал: почему долгоживущие LLM сходят с ума и как это лечить
Практическое руководство по управлению состоянием, побочными эффектами и консистентностью в долгоживущих локальных LLM-агентах. Реальные проблемы и решения.
03
Devstral Small 2 на стероидах: как выжать 2-3x скорость в llama.cpp через ngram-mod и draft-логику
Пошаговый гайд по настройке ngram-mod и speculative decoding для 2-3x ускорения Devstral Small 2 в llama.cpp. Конкретные команды, параметры и тесты.
04
Embedding-модели для compliance-документов: как не провалить проверку из-за плохого RAG
Практический гайд по выбору embedding-моделей для регуляторных документов. Сравнение производительности, чанкинг, рекомендации для продакшена.
05
Бот-аналитик на локальной LLM: как мы в ecom.tech разгрузили команду и не отправили данные конкурентам
Практическое руководство по созданию локального бота для генерации SQL-запросов. Архитектура, выбор моделей, работа с изолированной БД на примере реального кейс
06
Музейный гид, который не повторяется: как собрать персональный аудиогид на LLM и TTS
Пошаговый гайд по созданию умного аудиогида для музеев на базе локальных LLM и TTS моделей. Архитектура, промпты и развертывание.
07
Строим ETL-пайплайн для криминальной статистики: Prefect, Metabase и никаких костылей
Пошаговый гайд по созданию ETL-пайплайна для анализа криминальной статистики с использованием Prefect 3.0, PostgreSQL и Metabase. Код, архитектура, ошибки.
08
Сравнение логических способностей Kimi k2.5 и Gemini 3.0 Flash: тест на «смерть от интеллекта»
Экспериментальное сравнение логических способностей Kimi k2.5 и Gemini 3.0 Flash на сложных задачах. Тест показывает критическую проблему Gemini с обрезанием вы
09
Рекрутер против алгоритма: кто из российских ИИ-агентов на самом деле умеет находить людей
Практический разбор российских ИИ-агентов для найма сотрудников. Тестируем скрининг резюме, анализ кандидатов и реальную эффективность на рынке 2026 года.
10
SEO-переводы на автопилоте: кто реально справляется — Hunyuan-MT-7B, TranslateGemma 4B или платные гиганты?
Тест-драйв моделей перевода для SEO-текстов. Локальные решения против API-гигантов: что выбрать для 15 языков с ограничениями символов.
11
Текст в картинку с нуля: абляции, рецепт и код, который не сломается
Полный гайд по тренировке тексто-изображение моделей с нуля. Абляции, рецепт обучения, PRX, код. Объясняем, почему всё работает.
12
Как защитить AI-агентов от wallet-drain атак: разбор реального случая prompt injection с Moltbook
Подробный разбор реальной wallet-drain атаки через prompt injection на AI агентов Moltbook. Практические методы защиты на 2026 год.