Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5533 материалов
01 Как создать локальный диктофон для Windows с потреблением <50MB RAM на Whisper и Native AOT Пошаговое руководство по созданию офлайн-диктофона для Windows с использованием квантованного Whisper и Native AOT для экономии памяти и приватности. 8 мин чтения 02 Две RTX PRO 6000 и терабайт памяти: выдержит ли эта станция 20 одновременных пользователей? Реальные тесты производительности, сравнение fp8 vs int4, анализ масштабируемости и ограничений KV-cache на серверной рабочей станции с 1.15TB RAM. 7 мин чтения 03 Qwen3-32B INT4: как получить 12-кратный прирост емкости с потерей точности 1.8% Практический гайд по квантованию Qwen3-32B до INT4: 12-кратный прирост емкости модели с потерей точности менее 2% на бенчмарках MMLU-Pro. Подробный разбор метод 8 мин чтения 04 Kimi-K2.5 на vLLM: почему TTFT убивает производительность и как это исправить Полный разбор проблем с Time To First Token в Kimi-K2.5 на vLLM. Настройка для 128k контекста, бенчмарк производительности и оптимизация токенизатора. Практичес 8 мин чтения 05 Как обучить Gemma-3 270M для обфускации данных: инструкция по финтюну с Unsloth и датасетом на 1700 примеров Полное руководство по обучению Gemma-3 270M для анонимизации данных на португальском языке с Unsloth. Датасет 1700 примеров, код, ошибки. 9 мин чтения 06 Контекст гниёт, а вы платите: как RLM и DSPy убивают коллапс контекста Полное руководство по Recursive Language Models (RLM) и DSPy для борьбы с контекстным коллапсом. Практические решения, код, сравнение методов. 8 мин чтения 07 Как исправить проблему с выбором embedding-модели в LM Studio: RAG не переключается с Nomic Подробный гайд по решению проблемы, когда LM Studio не переключает embedding-модель для RAG с nomic-embed-text-v1. Шаги по очистке кэша, правке конфигов и настр 8 мин чтения 08 Как безопасно дать AI-агенту доступ к shell: сравнение Docker, gVisor и Firecracker для песочниц Полное руководство по изоляции AI-агентов в shell. Сравнение Docker, gVisor и Firecracker для песочниц на 2026 год. Как избежать утечек API-ключей. 7 мин чтения 09 Слоистая архитектура для AI-приложений: как сделать код читаемым, надежным и расширяемым Практическое руководство по созданию читаемых, надежных и расширяемых AI-приложений с использованием слоистой архитектуры, вертикальных срезов и современных пат 10 мин чтения 10 Как построить экспертного RAG-ассистента на CPU VPS: оптимизация 10k книг, выбор архитектуры и модели эмбеддингов Пошаговый гайд по созданию экспертного RAG-ассистента на CPU VPS с 16GB RAM. Выбор моделей эмбеддингов, настройка Qdrant с mmap, реранкинг BGE и оптимизация под 9 мин чтения 11 Контекст или галлюцинации: 3 работающих способа заставить LLM не врать в ваших проектах Claude Projects, Cursor с RAG, MCP-серверы — практические техники для уменьшения галлюцинаций LLM в реальных проектах. Руководство от Senior DevOps. 9 мин чтения 12 GeForce RTX 3090 в серверную 2U стойку: хардверный хак, который сэкономит вам $3000 Пошаговый гайд по превращению игровой RTX 3090 в серверную карту для 2U стойки. Модификация кулера, downvolt, температурный режим. 8 мин чтения