Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5533
материалов
01
Как создать автономный Infinite Podcast на локальных моделях: полный гайд с Python и RTX 5060 Ti
Полный гайд по созданию бесконечного автономного подкаста на локальных языковых моделях без облачных API. Python, TTS, LLM и полная независимость.
02
RLVR с GRPO: от теории к работающему коду в ноутбуке
Пошаговое руководство по RLVR с GRPO алгоритмом. Учим LLM с подкреплением с нуля: установка, код, обучение, ошибки. Полный ноутбук с кодом.
03
Автономный ИИ-агент QA для тестирования бэкенда: концепция и архитектура стенда
Полное руководство по созданию автономного ИИ-агента QA для тестирования бэкенда. Концепция, архитектура стенда, пошаговый план и разбор ошибок.
04
Экстремальная оптимизация языковых моделей: как запустить LLM на NES и в compile-time C++
Технический эксперимент: как запустить языковую модель на Nintendo Entertainment System и в compile-time C++ с помощью template метапрограммирования. 6502 asm,
05
Сербские сканы против LLM: как достать данные и не сойти с ума
Полный гайд по OCR и LLM для сканированных PDF на сербском. Решаем проблемы с точностью, layout detection и мультимодальностью. Код, ошибки, альтернативы.
06
Европейский GPU-дефицит: как запускать локальные LLM на доступном железе
Практическое руководство по запуску локальных языковых моделей на CPU, старом железе и бюджетных видеокартах. Оптимизация памяти, выбор моделей, пошаговая настр
07
Как создать мобильное приложение с локальным ИИ на llama.cpp: пошаговый туториал
Подробное руководство по разработке мобильного приложения с офлайн-ИИ на llama.cpp. Приватность, автономность и полный контроль над данными.
08
Как создать плагин tool parser для vLLM под конкретную модель (на примере Apriel-1.6-15B-Thinker)
Подробное руководство по созданию кастомного парсера инструментов для vLLM на примере модели Apriel-1.6-15B-Thinker. Шаги, код, нюансы.
09
GLM 4.5 Air в режиме тупняка: как выжать максимум скорости с enable_thinking: false
Полное руководство по настройке GLM 4.5 Air с enable_thinking: false. Параметры unsloth, ускорение inference, исправление ошибок генерации.
10
Замена Claude Code для команды разработчиков: сравнение локальных альтернатив, стоимость и производительность
Полное руководство по замене дорогого Claude Code на локальные модели для команды. Сравнение Deepseek Coder, CodeLlama, настройка vLLM сервера, квантование Q8 и
11
Как интегрировать локальную LLM в игру S.T.A.L.K.E.R. Anomaly: туториал по созданию динамических событий
Пошаговое руководство по подключению локальной LLM к S.T.A.L.K.E.R. Anomaly для генерации уникальных игровых событий. Proof of concept для моддеров и разработчи
12
Когда миллион писем должен стать контекстом для AI-агента: индустриальный гайд по реконструкции тредов, парсингу вложений и работе с 15 языками
Глубокий технический разбор обработки email для AI-агентов. Реконструкция тредов, работа с вложениями (OCR, парсинг), мультиязычные данные, zero data retention.