Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5533 материалов
01 Как создать автономный Infinite Podcast на локальных моделях: полный гайд с Python и RTX 5060 Ti Полный гайд по созданию бесконечного автономного подкаста на локальных языковых моделях без облачных API. Python, TTS, LLM и полная независимость. 10 мин чтения 02 RLVR с GRPO: от теории к работающему коду в ноутбуке Пошаговое руководство по RLVR с GRPO алгоритмом. Учим LLM с подкреплением с нуля: установка, код, обучение, ошибки. Полный ноутбук с кодом. 7 мин чтения 03 Автономный ИИ-агент QA для тестирования бэкенда: концепция и архитектура стенда Полное руководство по созданию автономного ИИ-агента QA для тестирования бэкенда. Концепция, архитектура стенда, пошаговый план и разбор ошибок. 8 мин чтения 04 Экстремальная оптимизация языковых моделей: как запустить LLM на NES и в compile-time C++ Технический эксперимент: как запустить языковую модель на Nintendo Entertainment System и в compile-time C++ с помощью template метапрограммирования. 6502 asm, 8 мин чтения 05 Сербские сканы против LLM: как достать данные и не сойти с ума Полный гайд по OCR и LLM для сканированных PDF на сербском. Решаем проблемы с точностью, layout detection и мультимодальностью. Код, ошибки, альтернативы. 10 мин чтения 06 Европейский GPU-дефицит: как запускать локальные LLM на доступном железе Практическое руководство по запуску локальных языковых моделей на CPU, старом железе и бюджетных видеокартах. Оптимизация памяти, выбор моделей, пошаговая настр 10 мин чтения 07 Как создать мобильное приложение с локальным ИИ на llama.cpp: пошаговый туториал Подробное руководство по разработке мобильного приложения с офлайн-ИИ на llama.cpp. Приватность, автономность и полный контроль над данными. 6 мин чтения 08 Как создать плагин tool parser для vLLM под конкретную модель (на примере Apriel-1.6-15B-Thinker) Подробное руководство по созданию кастомного парсера инструментов для vLLM на примере модели Apriel-1.6-15B-Thinker. Шаги, код, нюансы. 6 мин чтения 09 GLM 4.5 Air в режиме тупняка: как выжать максимум скорости с enable_thinking: false Полное руководство по настройке GLM 4.5 Air с enable_thinking: false. Параметры unsloth, ускорение inference, исправление ошибок генерации. 6 мин чтения 10 Замена Claude Code для команды разработчиков: сравнение локальных альтернатив, стоимость и производительность Полное руководство по замене дорогого Claude Code на локальные модели для команды. Сравнение Deepseek Coder, CodeLlama, настройка vLLM сервера, квантование Q8 и 9 мин чтения 11 Как интегрировать локальную LLM в игру S.T.A.L.K.E.R. Anomaly: туториал по созданию динамических событий Пошаговое руководство по подключению локальной LLM к S.T.A.L.K.E.R. Anomaly для генерации уникальных игровых событий. Proof of concept для моддеров и разработчи 7 мин чтения 12 Когда миллион писем должен стать контекстом для AI-агента: индустриальный гайд по реконструкции тредов, парсингу вложений и работе с 15 языками Глубокий технический разбор обработки email для AI-агентов. Реконструкция тредов, работа с вложениями (OCR, парсинг), мультиязычные данные, zero data retention. 13 мин чтения