Подборка материалов

01 Почему квантованные модели почти одинакового размера? Разбор форматов GGUF и квантования Подробный разбор, почему квантованные модели имеют схожий размер. Форматы GGUF, битность, метаданные и реальные цифры. Практический гайд по выбору квантования. 7 мин чтения 18.01.2026 → 02 Выбор и настройка open-source OCR моделей: полное руководство по современным пайплайнам Подробное руководство по выбору, настройке и fine-tuning open-source OCR моделей. Сравнение Chandra, OlmOCR-2, практические пайплайны для production. 7 мин чтения 18.01.2026 → 03 Дистилляция в Mamba: как ServiceNow ускорила модель в 2.1 раза, игнорируя интуицию о данных Глубокий разбор кейса ServiceNow: как дистилляция в Mamba с нарушением интуиции о данных дала ускорение throughput в 2.1 раза. Практический гайд по ретропиттинг 7 мин чтения 18.01.2026 → 04 Параметры в LLM: почему 175 миллиардов — это не просто цифра Объясняем параметры нейросетей на простых примерах: как 175 миллиардов весов в GPT-3 превращают текст в понимание. Архитектура трансформера, обучение модели и р 8 мин чтения 18.01.2026 → 05 Механистическая интерпретируемость: как Anthropic и OpenAI заглядывают внутрь ИИ-моделей, как в микроскоп Глубокий разбор механистической интерпретируемости — как Anthropic, OpenAI и DeepMind изучают внутреннюю работу LLM. Методы, инструменты и почему это меняет всё 7 мин чтения 18.01.2026 → 06 Как создать своё первое приложение без навыков программирования: руководство по vibe-coding с Claude и ChatGPT Пошаговое руководство по созданию первого приложения без навыков программирования. Используем Claude и ChatGPT для vibe-coding. От идеи до работающего приложени 9 мин чтения 18.01.2026 → 07 Как найти по-настоящему нецензурированный ИИ для серьёзных задач: обзор моделей и платформ Как найти ИИ без цензуры для аналитики, кодинга и исследований. Обзор моделей Llama, Qwen, Mistral и платформ для self-hosting. Критерии выбора и пошаговый план 6 мин чтения 18.01.2026 → 08 Visual Haystacks: как оценить способность мультимодальных моделей анализировать сотни изображений Полное руководство по Visual Haystacks - бенчмарку для оценки способности мультимодальных моделей анализировать коллекции изображений. Методология, практическое 9 мин чтения 18.01.2026 → 09 StrongREJECT: как правильно оценивать джейлбрейки и почему перевод на гэльский не работает Почему 90% исследований jailbreak - научный мусор. Как правильно оценивать уязвимости LLM с StrongREJECT. Перевод на гэльский не работает. 8 мин чтения 18.01.2026 → 10 RAG с нуля: как 17-летний написал алгоритм для хакатона по финансам — разбор кода и архитектуры Подробный разбор реализации RAG с нуля для финансовых документов. Архитектура, код на Python, векторный поиск и чанкинг от 17-летнего победителя хакатона. 8 мин чтения 18.01.2026 → 11 Как автоматизировать тонкую настройку и квантование моделей с помощью Codex и HF-skills: полный туториал Полный гайд по автоматизации ML-пайплайна: от fine-tuning до GGUF-квантования через агентов. Код, команды, мониторинг Trackio. 10 мин чтения 18.01.2026 → 12 Латентное пространство вместо токенов: собираем экспериментальную LLM по частям Практический гайд по сборке LLM с латентным пространством. Выбор энкодера USER-bge-m3, раздельное обучение, экономия VRAM. Код, архитектура, ошибки. 10 мин чтения 18.01.2026 →