Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5545
материалов
01
Как запустить Qwen3-VL-8B на CPU: реальный бенчмарк производительности и ловушка llama.cpp с флагом -ngl 0
Практическое руководство по запуску Qwen3-VL-8B на CPU с реальными тестами производительности на i9-12900k. Разбираем ошибку -ngl 0 и показываем правильный флаг
02
Файн-тюнинг LLM для RAG на практике: реальные кейсы GPT OSS 20B от разработчиков
Реальный опыт файн-тюнинга GPT OSS 20B для RAG-систем. Юридические документы, форматирование ответов, сравнение до и после. Практические кейсы от разработчиков.
03
Framework Desktop против RTX 5090: как не прогадать с железом для анализа старого кода на локальных LLM
Практическое сравнение Framework Desktop и RTX 5090 для анализа vintage C и ассемблера на локальных LLM. Как выбрать железо под задачу и не переплатить.
04
Agent Skills на Python: почему файловая система умнее любой оркестрации
Как заменить сложную оркестрацию агентов простой файловой системой. Реализация на 100 строк кода, SKILL.md и прогрессивное раскрытие навыков.
05
V100 против vLLM: как заставить GPT OSS 120B работать на устаревшем железе
Пошаговый гайд по запуску GPT OSS 120B на видеокартах V100 через vLLM. Решение ошибок совместимости, обход ограничений VRAM, настройка квантования и оптимизация
06
paiOS: Как собрать локальную ОС на Rust для приватных AI-устройств (на примере Radxa RK3588)
Пошаговая сборка приватной ОС paiOS на Rust для AI-устройств. Архитектура доверия, изоляция сенсоров, работа с USB-NPU ускорителями на примере Radxa Rock 5C.
07
Где ломаются Shapley Values: практическое руководство по отладке объяснимости моделей на Python
Разбираем реальные случаи, когда Shapley Values дают неверные результаты. Готовый код на Python для диагностики и исправления ошибок объяснимости.
08
ComfyUI: Китайский чертеж против детского конструктора. Почему вы до сих пор используете AUTOMATIC1111?
Полный гайд по ComfyUI: установка, настройка, сравнение с AUTOMATIC1111. Контролируемая генерация изображений, оптимизация под слабое железо.
09
Как запустить несколько coding-агентов параллельно: техника для максимальной продуктивности
Пошаговый гайд по запуску нескольких AI-агентов параллельно. Ускоряем разработку в 3 раза, избегаем простоя и контекстного переключения.
10
Трекер целей на 2026: как создать дашборд на Python и Streamlit для отслеживания привычек и стратегических целей
Пошаговый гайд по созданию data-driven трекера целей на Python, Streamlit и Neon. Классификация high/low frequency целей, архитектура приложения и готовый код.
11
Кейс Webest: как внедрить ИИ в IT-компанию без увольнений и создать своего AI-агента для управления проектами
Практический кейс: как внедрить ИИ в IT-компанию без увольнений. Создание AI-агента для управления проектами на примере Webest. Инструменты, этапы, ошибки.
12
Spec-Driven Development: как писать промпты для AI-кодогенерации, чтобы избежать огромных MR
Методология Spec-Driven Development для контроля AI-агентов. Как писать промпты для Claude Code, Ollama, чтобы избежать огромных merge requests и технического д