Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5545
материалов
01
Exacto на OpenRouter: Кто не портит модели квантованием? Разбор провайдеров
Сравнение провайдеров Exacto на OpenRouter: deepinfra, Groq, novita. Кому доверять качество квантования моделей? Практические рекомендации.
02
Дешёвые GPU для тонкой настройки 120B моделей: Тактика выживания, когда счёт идёт на тысячи
Практическое руководство по аренде дешёвых GPU (H100, A100) для тонкой настройки моделей на 120B параметров. Обзор vast.ai, тактики фильтрации датасета, экономи
03
Почему не работают длинные PCIe 5.0 райзер-кабели для AI-серверов: тесты, ошибки Xid и решение проблемы
Полное расследование нестабильности PCIe 5.0 райзер-кабелей для AI-серверов. Тесты nvbandwidth, ошибки Xid 31/56 и практические решения.
04
AI-агент для код-ревью: Claude Agent SDK против человеческой лени
Практическое руководство по созданию автономного AI-агента для анализа кода с использованием Claude Agent SDK. Инструменты, структурированный вывод, управление
05
Можно ли делать тонкую настройку Llama 3.1 8B на ноутбуке с RTX 4070? Сравнение методов и альтернатив
Полное руководство по тонкой настройке Llama 3.1 8B на ноутбуке с RTX 4070 8GB VRAM. Сравнение QLoRA, LoRA, настройка памяти, работающие конфиги и облачные альт
06
Почему ваш GPU задыхается: архитектура для запуска нескольких LLM на одном ускорителе
Практическое руководство по развертыванию нескольких LLM-моделей на одном GPU (16 ГБ VRAM) с FastAPI. Архитектура, код, оптимизация нагрузки.
07
Локальные AI-агенты уязвимы? Как Devin, Anthropic и AgentHopper взламывают ваши системы
Полный гайд по безопасности локальных AI-агентов. Уязвимости Devin AI, атаки AgentHopper, защита от социальной инженерии для ИИ. Практические меры.
08
Adversarial-атаки на Gemini и Grok: как скрытые команды в тексте и картинках ломают большие модели
Как хакеры используют невидимый Unicode и модификации изображений для обхода фильтров Gemini и Grok. Уязвимости больших языковых моделей и как защититься.
09
GLM-4.5-Air против MiniMax-M2.1: практический бенчмарк для кодирования на локальной машине
Сравниваем GLM-4.5-Air и MiniMax-M2.1 для программирования на локальной машине. Конфигурация llama.cpp, тесты скорости, качества кода и выбор лучшей модели.
10
Полный гид по AI-инструментам Google: от Gemini до скрытых лабораторных проектов
Исчерпывающий гид по более чем 25 AI-инструментам Google. Как использовать Gemini, AI Studio, NotebookLM, Veo и скрытые лабораторные проекты. Бесплатные сервисы
11
LM Studio + DuckDuckGo: как добавить поиск в интернете к локальной LLM за 15 минут
Пошаговая инструкция: как добавить веб-поиск DuckDuckGo к локальной LLM через LM Studio плагин. Tool calling для новичков, обновление знаний модели.
12
Как искать секретные локации через анализ 100k постов: пошаговый гайд по скрапингу, векторизации и LLM
Практический гайд по поиску скрытых мест через анализ социальных постов. Скрапинг, обработка больших данных, векторные базы и LLM для извлечения локаций.