Подборка материалов

01 MiniStral vs Gemma vs Qwen: какая модель до 15B справится с агентами, математикой и Raycast? Практическое сравнение MiniStral 3 14B, Gemma 3 12B и Qwen3-14B для агентных задач, математики и локального Raycast. Тесты, выбор, подводные камни. 9 мин чтения 11.01.2026 → 02 Как создать качественный RAG: уроки из Kaggle-соревнования Data-Feeling-School-RAG-Challenge Разбор реального Kaggle-соревнования по RAG: детерминированность ответов, косинусное сходство эмбеддингов, оценка качества и подводные камни. 7 мин чтения 11.01.2026 → 03 Масштабирование LLM: как рассчитать инфраструктуру для 1000 одновременных запросов Практическое руководство по масштабированию LLM-сервисов: от расчёта GPU и памяти до архитектуры для 1000 RPS. vLLM, TGI, Continuous Batching. 8 мин чтения 11.01.2026 → 04 Заголовок не спасает: выбираем базовую модель для тонкой настройки в 2024 Полный гид по выбору базовой модели для тонкой настройки. Сравнение Qwen 3 base, DeepSeek-V3, Llama 3.1 base, разбор архитектур и практические советы по настрой 7 мин чтения 11.01.2026 → 05 Как парсить PDF в JSON с помощью LLM: сравнение моделей для точного извлечения структурированных данных Глубокое руководство по извлечению структурированных данных из PDF с помощью LLM. Сравнение локальных моделей и API, оптимизация промптов, настройка пайплайна о 8 мин чтения 11.01.2026 → 06 Как создать сайт AI-новостей в стиле Рика и Морти: архитектура на Ollama, Nemotron-3-nano и Gemini Пошаговое руководство по созданию сайта AI-новостей с безумным контентом в стиле Рика и Морти. Используем Ollama, Nemotron-3-nano, Gemini и Nano Banana для скра 7 мин чтения 11.01.2026 → 07 PMR: Заставь ИИ думать вероятностями, а не гадать на кофейной гуще Руководство по PMR — методологии принятия решений с LLM через сценарии, вероятности и управление неопределенностью. Для инженеров и менеджеров. 8 мин чтения 11.01.2026 → 08 Системный аналитик + ИИ: какие задачи уже делегировать нейросетям, а что пока делать самому — гайд от практиков Практический гайд по делегированию задач ИИ для системных аналитиков. Что можно отдать нейросетям сегодня, а что пока делать самому. 6 мин чтения 11.01.2026 → 09 Vibe Coding для игр: как управлять контекстом и избежать краха проекта при разработке с ИИ Практическое руководство по управлению контекстом LLM при разработке игр с ИИ. Как избежать деградации качества кода и сохранить архитектуру проекта. 13 мин чтения 11.01.2026 → 10 Нейроалгоритмическое мышление: как нейросети захватывают классические алгоритмы Как нейросети учатся решать задачи поиска кратчайшего пути, сортировки и графовые алгоритмы. Разбираемся, заменят ли ИИ компьютерную науку. 7 мин чтения 11.01.2026 → 11 Полное руководство по Gemma 3n: установка, API и примеры кода для разработчиков Подробный гайд по работе с Gemma 3n: установка, настройка API, примеры кода и интеграция в проекты. Все для разработчиков. 12 мин чтения 11.01.2026 → 12 4 метода улучшения моделей визуальной аномалии: размер изображения, кроп и удаление фона Практические техники препроцессинга изображений для повышения точности моделей визуальной аномалии. Конкретные рекомендации без кода. 8 мин чтения 11.01.2026 →