Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5545 материалов
01 Federated Learning с Flower Framework: полное руководство для начинающих на Python Практическое руководство по федеративному обучению на Flower Framework. Код, разбор ошибок и применение для приватных данных в медицине и на edge-устройствах. 9 мин чтения 02 GLM-4.6V думает слишком много: как отрубить reasoning и ускорить модель в 3 раза Практическое руководство по ограничению reasoning в GLM-4.6V. Настройка параметров, сравнение с Qwen3, бенчмарки ArtificialAnalysis и оптимизация для продакшена 7 мин чтения 03 MiniMax 2.1 против Claude: практический разбор кейса разработки агента и реальная экономия Практический разбор: замена Claude на MiniMax 2.1 для генерации кода. Реальная экономия 85%, сравнение качества, пошаговая миграция и подводные камни. 8 мин чтения 04 Запуск LLM на Raspberry Pi: как избежать износа microSD и оптимизировать setup Подробный гайд по запуску локальных LLM на Raspberry Pi без убийства карты памяти. Настройка Ollama, перенос на SSD, оптимизация swap и памяти. 7 мин чтения 05 Как запустить GPT OSS и Qwen VL на 6 ГБ VRAM: создание кастомного MCP-сервера Пошаговый гайд по созданию кастомного MCP-сервера для запуска двух больших моделей на ограниченной видеопамяти. Оптимизация памяти, настройка llama.cpp, решение 8 мин чтения 06 Делим одну GPU на всех: vGPU, MIG и другие способы совместной работы с LLM без драк за железо Как разделить одну видеокарту между несколькими пользователями для работы с LLM. Полное сравнение vGPU, MIG, Slurm и Open OnDemand с пошаговой настройкой. 10 мин чтения 07 Полное руководство по выбору GGUF-модели: K-Quants vs I-Quants, сравнение форматов и рекомендации по загрузке Подробное руководство по выбору GGUF-моделей: сравнение форматов квантования K-Quants и I-Quants, практические рекомендации для llama.cpp. 7 мин чтения 08 Цензура LLM: режем на живую или хирургически удаляем? NPBA против PRISM Глубокий разбор двух методов удаления цензуры из языковых моделей: Norm-Preserving Biprojected Abliteration и PRISM. Тесты, примеры, что выбрать для uncensored 8 мин чтения 09 Сравнение локальных AI-моделей для генерации изображений и видео на RTX 5090: SD3, Flux, SVD и другие Практическое сравнение Stable Diffusion 3, Flux.1 Dev, Stable Video Diffusion для генерации изображений и видео на RTX 5090. Требования к памяти, скорость, каче 7 мин чтения 10 Работа найдется: как заставить AI-агента проходить HR-фильтры и писать отклики, которые не пахнут AI-slop Пошаговый пайплайн: извлечение фактов из вакансий, анализ резюме и генерация уникальных сопроводительных писем. Борьба с галлюцинациями и AI-slop. 9 мин чтения 11 GRPO и ревард-хакинг: как модель учится говорить красиво ничего не говоря Практическое руководство по борьбе с reward hacking в GRPO: почему модели генерируют мусор и как это исправить. KL divergence, стабильные reward функции, паттер 9 мин чтения 12 Groq vs. Локальный GPU: как GPT-OSS-20B убивает RTX 4090 в токенах в секунду Практический тест: Groq выдает 250+ токенов в секунду, RTX 4090 - 45. Когда облако быстрее локального железа и стоит ли покупать GPU? 7 мин чтения