Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5545
материалов
01
RTX 5060 Ti vs RX 9060 XT для локальных LLM: гайд по выбору GPU для первого AI-PC
Полное сравнение RTX 5060 Ti и RX 9060 XT для локальных языковых моделей. Выбор видеокарты для сборки AI-PC: поддержка CUDA и ROCm, производительность, цена и э
02
Неосознанный вайб-кодинг: когда слепая вера в ИИ-генерацию кода работает (и когда нет)
Senior DevOps разбирает, когда слепое доверие к AI-ассистентам в программировании оправдано, а когда ведёт к катастрофе. Конкретные примеры и пошаговый план.
03
GPT-OSS-120B vs Llama 3.1 70B: Две модели, четыре 3090, один ответ
Практические тесты GPT-OSS-120B и Llama 3.1 70B на двух RTX 3090: квантование, распределение слоёв, реальная скорость для анализа документов и STEM задач.
04
Когда ИИ сводит с ума: как не сойти с катушек от технологического FOMO и AI-психоза
Конкретные техники КПТ и схемотерапии для борьбы с тревогой от ИИ, сикофантией, думскроллингом и технологическим FOMO. Практическое руководство.
05
Llama.cpp на телефоне: Запускаем 7B-модель на Snapdragon 888 и 8 ГБ ОЗУ без облаков
Пошаговая инструкция по установке llama.cpp и запуску LLM моделей на Android через Termux. Работает на Snapdragon 888 с 8 ГБ ОЗУ.
06
LocalAI и PDF: как заставить ваш локальный ИИ читать документы без боли
Как настроить LocalAI для чтения и анализа PDF-файлов. Решение проблемы с документами через OCR и RAG. Полное руководство.
07
Когда ElevenLabs слишком дорог: локальные TTS для документальных проектов, которые не уступят студийному качеству
Сравниваем Fish Audio, Tortoise TTS, RVC и другие скрытые жемчужины для создания авторитетного голоса без ежемесячных платежей. Полный гайд по локальному синтез
08
Гибридный поиск для RAG на CPU: BM25, FAISS и корректное объединение результатов
Учебный гибридный поиск на CPU: нормализованные векторы FAISS, BM25, общие ID и RRF. Проверки кода и методика оценки без обещаний прироста точности.
09
ATOM: как собрать полностью локального AI-ассистента с долговременной памятью и управлением устройствами на GTX 1650
Пошаговое руководство по сборке локального AI-ассистента ATOM с долговременной памятью ChromaDB и управлением устройствами на слабой видеокарте GTX 1650
10
GLM4.7 + CC против Claude 4.5 Sonnet: $100 экономии в месяц — стоит ли переходить?
Практическое сравнение GLM4.7 + Cursor Composer с Claude 4.5 Sonnet. Тесты на Python и TypeScript, реальные метрики и инструкция по переходу.
11
Тест (c/t)^n как диагностика семантического заземления ИИ: почему Claude, Gemini и Grok ошибаются одинаково
Диагностика фундаментальной проблемы LLM через тест (c/t)^n. Анализ ошибок Claude, Gemini и Grok. Практический инструмент для разработчиков.
12
Как сравнить GPU-провайдеров: Hyperstack, Runpod и облачные хранилища
Как сравнить стоимость GPU-инференса в Hyperstack и Runpod: диски, объектное хранение, проверка кэша модели, прерываемые ресурсы и полный месячный счёт.