Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5554
материалов
01
Когда мультиагентные системы излишни: кейс генерации дашбордов на малых данных
Практический разбор, почему AutoGPT и CrewAI — избыточны для генерации дашбордов на малых данных. Антипаттерн, который сэкономит вам время и ресурсы.
02
Свой ngrok за 10 часов: как я написал self-hosted аналог с помощью Claude Code
Подробный гайд по созданию собственного туннелирующего сервиса на Go с помощью AI-ассистента Claude Code. Разбираем архитектуру, код и деплой.
03
Гайд: Как построить ML-песочницу для Data Scientist'ов на k8s и Docker
Полное руководство по созданию ML-инфраструктуры для Data Scientist'ов. Docker, Kubernetes, воспроизводимые эксперименты, масштабирование вычислений.
04
Нули Римана как статистический отпечаток пальца: может ли ML решить 150-летнюю задачу?
Анализируем, может ли машинное обучение обнаружить паттерны в нулях дзета-функции Римана и помочь доказать одну из величайших математических гипотез.
05
Как использовать NPU в AI MAX 395 для локальных LLM на Linux: Полное руководство 2025
Пошаговое руководство по использованию NPU в мини-ПК AI MAX 395 для локальных LLM на Linux. Установка ROCm, настройка аппаратного ускорения, оптимизация произво
06
Неазиатские open-source модели для агентов: обзор и рекомендации на конец 2025
Полный обзор неазиатских open-source моделей для агентных систем на конец 2025. GPT-OSS, Llama 3.1, рекомендации по выбору и внедрению с учетом геополитических
07
Оптимизация llama.cpp под AMD видеокарты: Vulkan vs ROCm — полный гайд 2025
Полное руководство по настройке llama.cpp для AMD видеокарт. Сравнение Vulkan и ROCm бэкендов, установка драйверов, оптимизация производительности и решение про
08
Как запустить Llama.cpp в LXC-контейнере Proxmox: гайд для энтузиастов
Полное руководство по запуску Llama.cpp в LXC-контейнере Proxmox с поддержкой GPU. Настройка, оптимизация и решение проблем для локальных LLM.
09
Почему SOTA-модели (GLM 4.7, Kimi K2) прерываются в Claude Code? Подробное решение
Исчерпывающее руководство по настройке SOTA-моделей в Claude Code: устранение обрывов, таймаутов и оптимизация мультистепового выполнения.
10
Обзор лучших LLM с поддержкой Tool Calling для локального запуска в 2025
Полный обзор LLM с вызовом инструментов для локального запуска. Сравнение моделей, требования к железу, пошаговая настройка и практические примеры.
11
Как собрать голосового ассистента на одной видеокарте: STT, LLM и TTS на RTX 3090
Пошаговое руководство по сборке локального голосового ассистента на одной видеокарте RTX 3090. Распознавание речи (STT), языковая модель (LLM) и синтез речи (TT
12
Мультимодальный RAG в 2025: новые подходы для работы с текстом, изображениями, аудио и видео
Глубокий разбор мультимодального RAG в 2025: архитектуры, инструменты, векторные базы данных и практическая реализация для работы с разными типами данных.