Учебные материалы
Oro: Как рекурсивные циклы в латентном пространстве заменяют миллиарды параметров (и почему это не просто очередная модная архитектура)
Разбор архитектуры Oro: как рекурсивные циклы в латентном пространстве дают 3-кратный прирост в манипуляции знаниями без роста параметров. Актуально на февраль
Strix Halo под прицелом: M2.5, Step 3.5 Flash и Qwen3 Coder Next в огне реальных тестов
Реальные тесты производительности новых моделей на Strix Halo с ROCm 7.2. Сравнение квантований, скорости генерации и качества кода на 128 ГБ RAM.
Когда стоит обучать свою модель с нуля: практические кейсы и сравнение с готовыми решениями
Полное руководство по выбору: обучать модель с нуля или использовать fine-tuning. Разбор реальных кейсов, стоимости и технических нюансов на 2026 год.
Когда нейросеть и алгебра держат микроконтроллер за руку: Ядро для SO(3) без лагов и замков
Глубокий разбор алгоритма для микроконтроллеров: как нейро-алгебраическое ядро решает проблему шарнирного замка и фазового лага в SO(3). Математика, код и практ
Иерархический RAG провалился: почему RAPTOR набрал всего 0.094 nDCG и что делать вместо него
Анализ провала RAPTOR: 0.094 nDCG против 0.749 у baseline, кумулятивные ошибки маршрутизации, практические альтернативы на 2026 год.
Как написать Transformer с нуля на CUDA: руководство по низкоуровневому программированию GPU
Полное руководство по написанию Transformer на чистом CUDA C++. Работа с памятью GPU, оптимизация ядер, реализация внимания без фреймворков.
Как за 26 дней и $4.62 создать продакшен-сервис с помощью LLM: кейс на .NET с DeepSeek Reasoner
Реальный кейс создания бизнес-приложения с AI за 26 дней и $4.62. DeepSeek Reasoner, .NET, точные метрики токенов и экономии.
Как снять короткометражный фильм на AI: обзор инструментов Google Flow Sessions и кейс независимого режиссёра
Полный гайд по созданию короткометражки на AI. Обзор Google Flow Sessions, Nano Banana Pro, реальный кейс независимого режиссёра. Инструменты 2026 года.
Как заменить облачный LLM в голосовом ассистенте на Qwen3-0.6B: инструкция по тонкой настройке и 200-кратное ускорение
Полное руководство по замене облачных LLM на Qwen3-0.6B. Снижаем задержку с 750ms до 40ms при сохранении 90.9% точности. Архитектура, обучение, деплой.
Тихие убийцы: баги llama.cpp, которые сломают ваш AI-пайплайн (и как их обойти)
Глубокий разбор опасных багов в llama.cpp, которые ломают продакшн-пайплайны. Рабочие решения для проблем со стоп-токенами, утечками памяти и некорректным кэшир
Покупка сломанных GPU с eBay для локальных LLM: реальная экономия или ловушка?
Полное руководство по покупке неисправных видеокарт на eBay для локальных LLM. Плюсы, минусы, риски и пошаговый план проверки в 2026 году.
Skills в Cursor и Claude Code: когда промпты превращаются в библиотеку
Практическое руководство по созданию Skills для ИИ-ассистентов. Как стандартизировать промпты и повысить качество кода в 2026 году.