Учебные материалы
RTX 4090 48GB: Хардверный хак от Northridge Fix, который NVIDIA скрывает
Пошаговое руководство по замене памяти на RTX 4090 до 48 ГБ. Модификация для запуска Llama 3.3 405B локально. Все риски, инструменты и тесты производительности.
SimCourt: Как китайцы заставили ИИ судиться и почему это работает лучше вашего RAG
Полный разбор SimCourt — китайской мультиагентной системы для предсказания судебных решений. Пошаговый гайд по сборке, архитектура, ошибки и почему это прорыв д
Как развернуть локального ИИ-ассистента для кода с OpenCode и Docker Model Runner: гайд по приватности и экономии
Полный гайд по развертыванию приватного ИИ-ассистента для программирования на своем железе. Экономия, безопасность кода, настройка OpenCode и Docker Model Runne
Настройка Minisforum AI X1 Pro под llama.cpp Vulkan: оптимизация для запуска 120B моделей
Полная настройка Minisforum AI X1 Pro под llama.cpp Vulkan для запуска 120B моделей. BIOS, GRUB, драйверы, оптимизация AMD Radeon 890M.
Когда ИИ получает ключи от облака: мой эксперимент с автономным агентом второго уровня
Практический эксперимент по созданию автономного ИИ-агента для управления Yandex Cloud и администрирования ВМ через SSH. Архитектура, риски, код.
Дистилляция визуального мышления Gemini 3 Flash в Qwen 3 VL 32B: практическое руководство по созданию синтетических датасетов
Пошаговое руководство по дистилляции знаний из Gemini 3 Flash в Qwen 3 VL 32B через синтетические датасеты. Практический гайд на январь 2026 года.
Открытое AI-исследование белков для гемофилии: как влезть в самый горячий научный проект 2026 года
Пошаговый гайд по участию в open-source проекте по дизайну белков для лечения гемофилии с помощью AI. Какие инструменты нужны, как начать и почему это важно.
Контекстное окно в Claude Code сожрало всю память? Вот как заставить локальную модель работать без OOM
Пошаговое руководство по настройке контекстного окна для локальных моделей в Claude Code. Решаем проблему нехватки памяти, настраиваем принудительную компрессию
Нейросети в спортивных ставках: какие данные нужны и как собрать датасет для обучения своей модели прогнозирования
Полное руководство по сбору данных для нейросети в ставках на спорт. Телеметрия, xG, wearables датчики, скрытые зависимости. Пошаговый план создания датасета на
Sora 2, Claude Sonnet 4.5 и Meta Vibes: что тестировать прямо сейчас, а что подождать
Практический гайд по тестированию Sora 2 от OpenAI, Claude Sonnet 4.5 от Anthropic и Vibes от Meta. Доступ, первые промпты, скрытые ограничения и реальная польз
Когда переходить с одного агента на мульти-агентную архитектуру: критерии и кейс Anthropic с +90% производительности
Практическое руководство по переходу на мульти-агентные системы. Критерии, пошаговый план и реальный кейс Anthropic с ростом производительности на 90.2%.
Когда ИИ объясняет свои решения: как XAI превращает беспилотники из черных ящиков в прозрачные системы
Практическое руководство по XAI для автономного вождения: как методы интерпретируемости решений делают ИИ безопаснее и предсказуемым.