Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5432
материалов
01
Аналитика VC: откуда реальный трафик и почему у аккредитованных авторов стартовые 300+ открытий за 5 минут
Разбираем, почему публикации аккредитованных авторов VC могут получать 300+ открытий за первые 5 минут, какой сигнал даёт isEditorial: true и как Telegram влияе
02
Muse от Meta: практические риски ИИ-агентов с широким доступом к данным и системам
Разбираем проблемы безопасности и надежности Muse от Meta: обход ограничений, доступ к личным данным, финансовые риски и чек-лист перед запуском агента.
03
Bonsai-27B в браузере: 30 токенов/с на RTX 3060 Laptop с WebGPU
Как Bonsai-27B с 27 млрд параметров запускается в Chrome через Mentria.ai и выдаёт 25-30 токенов/с на RTX 3060 Laptop с 6 ГБ VRAM. Разбираем роль 1-битного пред
04
Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-V1: эксперимент с уменьшением «шума в матрицах»
Qwen3.8-27B-Uncensored-Genesis-V1 пытается сократить бесконечные рассуждения LLM через фильтрацию «шума в матрицах». Разбираем, что известно о методе EvilEngine
05
Угрозы безопасности для ИИ-агентов: промпт-инъекции, отравление данных и атаки через инструменты
Промпт-инъекции, отравление данных, дыры в MCP и Git: разбираем, как агент с доступом к инструментам становится угрозой, и какие архитектурные контроли внедрить
06
Granite Time Series PatchTST-FM-r2 от IBM: разбор новой модели для zero-shot-прогнозирования
Разбираем Granite Time Series PatchTST-FM-r2 от IBM: результат на GIFT-Eval, архитектуру со свертками и вниманием, контекст 8192 шага, 99 квантилей и лицензии A
07
Cosmos3 64B INT4: локальная генерация изображений и видео на CUDA и Apple Silicon
Разбираем, что известно о Cosmos3 64B INT4 для локальной генерации изображений и видео: требования к VRAM, запуск через CUDA и MLX, возможности Apple Silicon и
08
On-device AI в 2026 году: как Desert Ant Labs развивает локальный интеллект для любых устройств
Практический разбор on-device AI в 2026 году: как локальная обработка влияет на задержку, приватность, автономность и требования к железу. Разбираем, что можно
09
Практическое руководство по dbt: установка, модели, тестирование и документация для работы с данными
Пошагово соберите локальный dbt-проект на DuckDB: установите dbt Core, загрузите данные, создайте SQL-модели, добавьте проверки качества и откройте документацию
10
Instinct получил собственный email: AI-ассистент теперь сам управляет аккаунтами и общается с сервисами
Разбираем заявленную функцию персонального email в Instinct: как AI-агент может работать с регистрациями, поддержкой и возвратами товаров. Показываем, какие воз
11
Файнтюн или новая модель: как отличить релиз LLM и выбрать вариант под задачу
Разбираем, как по происхождению чекпойнта, способу загрузки и описанию обучения отличить крупный релиз LLM от файнтюна. Узнайте, почему название версии не гаран
12
Open source TTS для аудиокниг в 2026: выбор модели под клонирование голоса и эмоциональные теги
Практический выбор open source TTS для аудиокниг: что оставить в Kaggle, когда пробовать Chatterbox Turbo, NeuTTS-2E и Breeze-TTS-2, как проверить клон голоса и