Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #1477 8 min

Кейс: Как перевести корпоративный RAG-агент с OpenAI на локальную Llama 3 и сэкономить за 5 месяцев

Детальный разбор кейса миграции корпоративного RAG-агента с дорогого OpenAI API на локальную Llama 3 70B. Расчет окупаемости за 5 месяцев, выбор железа (NVIDIA

Открыть документ
Manual #1474 8 min

Кодинг на RTX 3060 12GB: GPT-OSS-120B, MiniMax-2.1 и GLM-4.7 — кто реально пишет код, а кто жрёт память?

Практический тест: какая модель лучше пишет код на RTX 3060 12GB. Сравнение квантований REAP-40, q3, производительности и качества кода.

Открыть документ
Manual #1473 8 min

RTX 5090 + RTX Pro 4500: как собрать ПК, который не сгорит от игр и не задохнется от AI

Пошаговый гайд по сборке уникального ПК с RTX 5090 для игр и RTX Pro 4500 для AI. Разделение задач, разгон, энергопотребление 2-150 Вт, производительность 30-20

Открыть документ
Manual #1472 8 min

Обзор свежих исследований RAG: от Agentic RAG до GraphRAG и BayesRAG

Подробный разбор последних исследований RAG: Agentic RAG для автономных агентов, GraphRAG для семантических связей, BayesRAG для вероятностного поиска. Сравнени

Открыть документ
Manual #1471 7 min

Сколько VRAM реально нужно для локальных LLM: история переоценки запросов сообщества

Анализ эволюции запросов к видеопамяти для локальных LLM. Почему сообщество LocalLLaMA переоценивало требования и как современные технологии меняют правила игры

Открыть документ
Manual #1470 9 min

Бюджетный ИИ-ПК: RTX 5060 Ti 16GB против двух RTX 3060. Где спрятаны подводные камни?

Практическое сравнение конфигураций для локального ИИ: одна мощная RTX 5060 Ti 16GB или две бюджетные RTX 3060. Разбираем роль системной RAM, скрытые расходы и

Открыть документ
Manual #1469 8 min

Локальный RAG для 4 миллионов PDF: как не сломать сервер и не потерять данные

Пошаговое руководство по созданию локального RAG-поисковика для миллионов PDF с OCR. Архитектура, инструменты, безопасность данных и оптимизация производительно

Открыть документ
Manual #1467 8 min

От нуля до жеста: как я научил YOLO понимать язык жестов с нуля

Пошаговое руководство по созданию пет-проекта для распознавания американского языка жестов с помощью YOLO. Сбор датасета, разметка, обучение и нюансы.

Открыть документ
Manual #1465 8 min

Как запустить Qwen3-VL-8B на CPU: реальный бенчмарк производительности и ловушка llama.cpp с флагом -ngl 0

Практическое руководство по запуску Qwen3-VL-8B на CPU с реальными тестами производительности на i9-12900k. Разбираем ошибку -ngl 0 и показываем правильный флаг

Открыть документ
Manual #1464 7 min

Файн-тюнинг LLM для RAG на практике: реальные кейсы GPT OSS 20B от разработчиков

Реальный опыт файн-тюнинга GPT OSS 20B для RAG-систем. Юридические документы, форматирование ответов, сравнение до и после. Практические кейсы от разработчиков.

Открыть документ
Manual #1463 7 min

Framework Desktop против RTX 5090: как не прогадать с железом для анализа старого кода на локальных LLM

Практическое сравнение Framework Desktop и RTX 5090 для анализа vintage C и ассемблера на локальных LLM. Как выбрать железо под задачу и не переплатить.

Открыть документ
Manual #1458 10 min

Agent Skills на Python: почему файловая система умнее любой оркестрации

Как заменить сложную оркестрацию агентов простой файловой системой. Реализация на 100 строк кода, SKILL.md и прогрессивное раскрытие навыков.

Открыть документ