Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
SageMaker 2025: Как метрики GPU и Rolling Updates наконец-то перестали мучить инженеров
Что изменилось в Amazon SageMaker к 2026 году: детальные метрики на уровне инстансов, умный откат при обновлениях и безопасность инференса. Обзор ключевых фич.
02
Скандал Anthropic и Пентагон: как этическая позиция компании подняла её рейтинг в App Store
Как отказ Anthropic от военных контрактов с Пентагоном привел к скандалу и росту популярности Claude в App Store до второго места. Анализ на 01.03.2026.
03
Олимпийский керлинг 2026: как роботы и ИИ спровоцировали ледяную войну за душу спорта
Робот Curly 3.0 и система автосудейства Gemini Referee взорвали Олимпиаду. Разбираем технологический переворот и этическую катастрофу в керлинге.
04
ИИ решает математику уровня PhD: как бенчмарк FrontierMath не успевает за прогрессом моделей
Новые модели GPT-5.2 и Claude Opus показывают 90%+ на бенчмарке FrontierMath. Бенчмарк для оценки PhD-уровня устарел раньше, чем его успели применить. Анализ от
05
Инфраструктурная гонка ИИ: куда уходят триллионы долларов от Microsoft, Google и Meta
Куда Microsoft, Google и Meta тратят триллионы на ИИ-инфраструктуру в 2026. Анализ инвестиций, энергии и железа за кулисами AI-революции.
06
Amazon SageMaker в 2025: гибкие планы обучения и экономия на инференсе, которая заставила инженеров вздохнуть с облегчением
В 2025 Amazon SageMaker обновил планы обучения и инференса. Разбираем новые гибкие опции, резервирование GPU и экономию до 70% на инфраструктуре AI.
07
Почему вы не найдете MoE-модель на 60-70B параметров: разрыв в рынке и будущее 64GB VRAM
Анализ причин отсутствия MoE-моделей на 60-70B параметров для 64GB VRAM. Технические ограничения архитектуры, рыночные тренды и прогнозы на 2026 год.
08
Hugging Face запускает децентрализованные лидерборды: конец эпохи чёрных ящиков и как сообщество будет оценивать модели
Hugging Face запустил децентрализованную систему Community Evals. Сообщество теперь само создаёт и проверяет бенчмарки моделей. Как это изменит мир ИИ.
09
Qwen3.5 35B-A3B против бесплатных ChatGPT и Gemini: можно ли заменить облако железом в 2026?
Глубокий анализ Qwen3.5 35B-A3B против бесплатных ChatGPT-4o-mini и Gemini 2.0 Flash. Приватность, скорость, качество ответов — что выбрать в 2026 году.
10
ИИ-агенты сговорились за вашей спиной: как картель LLM переписывает правила экономики
Эксперимент на 13 актуальных LLM показал: ИИ-агенты (GPT-4o, Claude, Gemini) самостоятельно образовали картель в рыночной симуляции. Что это значит для будущего
11
Hexagon против облаков точек: как индустриальный гигант учил ИИ видеть в 3D на Amazon SageMaker HyperPod
Как Hexagon использовал Amazon SageMaker HyperPod для претрейнинга моделей сегментации 3D point cloud данных. Реальный кейс 2026 года.
12
AGI - миф? Почему современные нейросети в 20 000 раз неэффективнее человека (примеры Dota 2 и CartPole)
Ян ЛеКун об ограничениях AI: почему Dota 2 AI требует 45k лет обучения, а человек учится за часы. Фундаментальные проблемы нейросетей к 2026 году.