Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Трояны в skill.md файлах: как Claude Code стал мишенью для крипто-воров
Обнаружена масштабная атака через файлы skill.md в Claude Code. Trojan.JS/CrypoStealz крадет данные и криптовалюту. Как проверить проект и защититься.
02
Геополитика ИИ: почему Сэм Альтман ищет деньги в Индии на фоне кризиса в OpenAI и США
Сэм Альтман обратился к Индии за инвестициями, пока OpenAI сталкивается с финансовым кризисом. Анализ геополитики ИИ на 2026 год.
03
Qwen3.5-27B против DeepSeek-V3.2: как маленький гигант бьет монстра на STEM-задачах
Результаты тестирования на бенчмарке AA-II показывают, что Qwen3.5-27B конкурирует с DeepSeek-V3.2 по STEM-задачам при меньшем размере.
04
Утечка весов Seedance 2.0: 96 GB VRAM и безумная гонка за квантованием
Веса модели Seedance 2.0 слиты в сеть. Для запуска нужно 96 GB видеопамяти. Сообщество в спешке ищет способы квантования гиганта.
05
H-нейроны: как исследователи Tsinghua нашли и изучили нейроны, ответственные за галлюцинации в LLM
Ученые Tsinghua обнаружили H-нейроны, ответственные за галлюцинации в больших языковых моделях. Как это меняет борьбу с вымыслом в AI?
06
Как Peer Direct решил проблему производительности ускорителей Gaudi в облаке: инженерный кейс
Инженерный кейс: как команда Peer Direct победила узкое место сетевой карты хоста для ускорителей Habana Gaudi 3 в AWS, используя RDMA RoCE v2.
07
Скандал с кодом агентов: как уязвимость в MiniMax и Kimi привела к утечке 90% исходников
Громкий скандал: промпт-инъекция в агенты MiniMax M2.1 и Kimi K2.5 привела к массовой утечке исходного кода. Детали, последствия и как защитить свои проекты.
08
Архитектуры 10 open-weight LLM весны 2026: сравнительный анализ и тренды
Экспертный обзор архитектур 10 open-weight LLM весны 2026 на основе анализа Sebastian Raschka. Сравнение моделей, тренды и практические выводы.
09
Claude 4.6 Sonnet: почему 'средняя' модель стала угрозой для GPT и Gemini в 2025 году
Разбор феномена Claude 4.6 Sonnet: как модель среднего уровня от Anthropic бросила вызов GPT-5.3 и Gemini 3 в 2025 году. Анализ бенчмарков, стоимости API и аген
10
Антропический скандал: Anthropic обвиняет Китай в краже моделей, заплатив $1.5 млрд за свое воровство
Anthropic публично обвинила китайские компании в краже Claude 4.5, но сама потратила $1.5 млрд на сомнительные данные. Разбираем лицемерие в AI-индустрии.
11
Фиаско Claude Code: как слепое доверие к ИИ-ассистенту привело к потере $1.78 миллиона
На реальном примере разбираем, как не проверенный код от Claude Code 2.3 привел к потере 1.78 миллиона долларов. Уроки по безопасности разработки с ИИ на 25.02.
12
RENTAHUMAN.AI: как ИИ-агенты через REST API и MCP нанимают людей и в чем угроза
Autonomous AI-агенты через REST API и Model Context Protocol нанимают людей на RentAHuman.ai. Технический разбор, реальные угрозы безопасности и экономические п