Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

2253 материалов
01 Индия на Codex: почему каждый второй молодой разработчик там уже не пишет код вручную Анализ рынка: почему индийские программисты массово перешли на GPT-5.2 Codex и ChatGPT. Цифры, кейсы и скрытые риски. 4 мин чтения 02 Индия строит свой AI-щит: 8 экзафлопс от G42 и Cerebras против зависимости от Запада Как Индия создает суверенную AI-инфраструктуру на 8 экзафлопс с Cerebras WSE-3. Обход санкций, контроль данных и новая война за суперкомпьютеры. 6 мин чтения 03 Kimi K2.5 против Opus 4.6: когда дешевая модель меньше галлюцинирует в фармацевтике Неожиданные результаты теста Placebo Bench: Kimi K2.5 делает меньше ошибок в фармацевтике, чем флагманский Claude Opus 4.6. Данные на 20.02.2026. 6 мин чтения 04 Призраки в автобусах: как ИИ поймал мошенников на 650 млн рублей в Индии Как бортовой ИИ с компьютерным зрением раскрыл масштабную схему с «теневыми пассажирами» в индийском транспорте. Детали кейса, технологии и юридические нюансы D 6 мин чтения 05 General Catalyst вкладывает $5 млрд в ИИ Индии: почему ставка сделана на развертывание, а не на frontier-модели General Catalyst инвестирует $5 млрд в индийский ИИ с фокусом на развертывание, а не создание frontier-моделей. Анализ стратегии Hemant Taneja. 3 мин чтения 06 Индия как новый эпицентр ИИ: $1.1 млрд от правительства, рекордные инвестиции Blackstone и планы на 20 000 GPU Индия становится центром ИИ: $1.1 млрд госфонд, $600 млн Blackstone в Neysa, 20000 GPU, Altman и Pichai на саммите. Новые правила игры в ИИ-индустрии. 6 мин чтения 07 Vox Deorum: Ядерная кнопка в руках ИИ. Какие модели готовы уничтожить мир в Civilization V? Результаты скандального эксперимента: 166 игр в Civilization V, где LLM-агенты решали, нажать ли ядерную кнопку. Кто стал самым милитаристским ИИ на 20.02.2026? 5 мин чтения 08 Почему разреженные MoE-модели вроде Qwen 3.5 убивают плотные модели для локального запуска Архитектура Qwen 3.5 с разреженными экспертами дает качество триллионной модели при стоимости вычислений 17B. Почему плотные модели проиграли. 6 мин чтения 09 Тихий лимитопад: как ИИ-банкир за $0.02 в день решает, достоин ли ты кредита Разбор алгоритмов обучения с подкреплением в кредитовании, тактика low-and-grow и реальный скандал с автоматическим снижением лимитов. 20.02.2026 4 мин чтения 10 Nvidia в Индии: как корпорация покупает будущее AI-стартапов за копейки Nvidia инвестирует в индийские AI-стартапы через Activate и AI Grants India. Зачем корпорация на $4.6 трлн играет в ангела-инвестора? 4 мин чтения 11 Reload и Epic: как управлять командой AI-агентов как цифровыми сотрудниками Как платформы Reload и Epic превращают AI-агентов в управляемую рабочую силу. Технические детали, распределенная память и будущее рынка. 6 мин чтения 12 Moltbook: реддит для ИИ, где 150k моделей спорят о сингулярности, а Китай уже готовит законы Что такое Moltbook, почему 150k AI моделей ведут дискуссии и как Китай готовит жёсткие законы для антропоморфного искусственного интеллекта. Анализ на 19.02.202 5 мин чтения