Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Qwen 3.5: зачем Alibaba выпускает новую архитектуру в канун китайского Нового года и как скачать первым
Все про Qwen 3.5 от Alibaba: новая архитектура на 16.02.2026, как скачать в день релиза, сравнение с Qwen3 и GLM-4.7 Flash. Полный гид по модели.
02
Step-3.5-Flash от StepFun AI: AMA с разработчиками раскроет архитектурные секреты и планы
Эксклюзивное AMA с создателями Step-3.5-Flash 16 февраля 2026. Узнайте про архитектуру 196B модели, планы развития и ответы на острые вопросы.
03
Скандал вокруг OpenClaw: был ли проект фейковой виральностью перед покупкой OpenAI?
Расследование скандала с OpenClaw: как искусственная виральность и накрутка star-history могли повлиять на покупку проекта OpenAI в 2026 году.
04
Энергетический кризис AI: как стартап C2i решает проблему потерь 20% мощности в дата-центрах
Как стартап C2i Semiconductors борется с потерями 15-20% мощности в GPU для ИИ. Технология бывших инженеров Texas Instruments и новые инвестиции Peak XV Partner
05
Индийский AI-бум: как Neysa и Blackstone строят альтернативу AWS и Google Cloud для локальных вычислений
Индия строит суверенную AI-инфраструктуру. Neysa с инвестициями $1.2 млрд и Blackstone создают локальные GPU-облака. Конкуренция с AWS и Google Cloud.
06
ChatGPT превращается в рекламный щит: как 'эншитификация' толкает всех на локальные нейросети
В феврале 2026 OpenAI официально внедрила рекламу в бесплатный ChatGPT. Как это ускоряет массовый переход на локальные LLM и почему термин 'enshittification' ст
07
Скандал Anthropic и Пентагона: почему ИИ-компании отказываются от военных контрактов
Конфликт между Anthropic и Пентагоном из-за контракта на $200 млн. Почему ИИ-компании отказываются от военных заказов и что стоит за этическими ограничениями Cl
08
Утечка бенчмарков DeepSeek-V4: что известно и стоит ли ждать
Полный разбор утекших данных о DeepSeek-V4: реальные цифры, сравнение с GPT-5 и Claude-4, стоит ли ждать релиз.
09
Что такое RAG-агенты для бизнеса: как Glean и другие создают «слой интеллекта» между ИИ и корпоративными данными
Как RAG-агенты вроде Glean решают проблему контекста для LLM в корпоративной среде. Интеграция Slack, Jira, Salesforce. Актуально на февраль 2026.
10
ИИ-колония: Когда 10 000 нейросетей-клеток начали играть в «Жизнь» и забыли о правилах
Глубокий разбор эксперимента 2026 года: как 10 000 автономных ИИ-агентов создали эмерджентное поведение, игнорируя исходные правила. Анализ коллективного интелл
11
Анализ: Реальный кризис ИИ — это кризис инфраструктуры и затрат, а не интеллекта
Почему реальная проблема ИИ в 2026 году — это не ограничения интеллекта, а астрономические затраты на инфраструктуру. Анализ экономики ML.
12
«Мы в феврале 2020-го»: почему инженеры ИИ бьют тревогу и что нас ждёт в ближайшие годы
Внутри отрасли ИИ нарастает тревога, сравнимая с предчувствием перед пандемией. Что видят инженеры, чего не замечают все остальные?