Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Positron vs Nvidia: как стартап с $230 млн бросает вызов монополии на AI-чипы
Positron привлек $230 млн от Qatar Investment Authority. Их чипы с высокоскоростной памятью бросают вызов Nvidia в 2026 году. Анализ технологии и шансов.
02
Как ИИ меняет кибербезопасность в 2026 году: от дипфейков до автоматизации атак
Прогноз на 2026: как теневой ИИ, дипфейки нового поколения и автономные агенты переписывают правила кибервойны. Защита от AllFix и фишинг-вишинга.
03
Январь 2025: ChatGPT начал показывать рекламу, Илон Маск подал в суд, а OpenAI создал врача
Реклама в ChatGPT, медицинский ассистент от OpenAI, судебный иск Илона Маска и другие главные события января 2025 года в мире искусственного интеллекта.
04
Агентное программирование в Xcode 26.3: как Apple интегрировала Claude и Codex для автоматизации разработки
Apple представила интеграцию AI-агентов Claude Opus 4.5 и Codex в Xcode 26.3. Как это работает и что меняет в разработке под iOS.
05
Lotus Health: как ИИ-врач, работающий бесплатно, заставил инвесторов выписать чек на $35 млн
Стартап Lotus Health с ИИ-врачом привлёк $35 млн и работает бесплатно во всех 50 штатах США. Как работает технология и почему это меняет медицину.
06
WorldVQA: когда ИИ-зрение должно знать, а не догадываться
Анализ WorldVQA от Kimi — бенчмарка на 3500 пар, который тестирует не рассуждения, а запомненные знания Vision-Language Models. Почему это меняет правила игры.
07
ИИ в БАКе: как нейросети ищут физику там, где не могут учёные
Нейросети анализируют данные Большого адронного коллайдера, чтобы найти то, что скрыто от человеческого взгляда. Как это работает и что уже нашли?
08
Moltbook сдал 1.5 млн ключей: облачные агенты оказались дырявым ведром
Скандальная утечка через Supabase в Moltbook показала, почему локальные модели безопаснее облачных агентов. Разбор архитектурной ошибки и её последствий.
09
Prompt Worms: когда ваш ИИ-агент заражает соседей по сети
Что такое промпт-черви, как они заражают сети автономных агентов и почему эта угроза опаснее традиционных prompt injection. Полный анализ новой уязвимости.
10
Дистилляция Kimi K2: Сообщество пытается упаковать гиганта в 1 миллиард параметров
Обзор первых попыток open-source сообщества сжать модель Kimi K2.5 методом дистилляции в меньшую модель Granite 1B. Технические детали и перспективы на 2026 год
11
Kimi K2.5 Thinking обгоняет всех в Extended NYT Connections. Теперь это главный тест на сообразительность
Китайская модель с открытыми весами возглавила новый бенчмарк на рассуждения. Разбираем, что такое Extended NYT Connections и почему он важен для оценки AI в 20
12
Запойные чтения 2025: 6 статей по локальным LLM, от которых вы не оторветесь
Обзор самых важных научных работ 2025 года, которые меняют подход к локальному запуску LLM. Архитектуры, inference, квантование - только практика.