Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Новый фронт в войне за авторские права: ютуберы против Snap, Nvidia и Meta за тренировку AI на их видео
Битва за авторские права: создатели контента подают коллективный иск против гигантов AI за использование их видео для обучения моделей без разрешения.
02
Пропавшая Llama 4: что известно о ретракции статьи Meta и почему это важно
Статья о Llama 4 исчезла с arXiv 26 января 2026. Разбираемся, почему Meta ретрактировала исследование и что это значит для open-source AI.
03
ClawdBot вскрыли через email: как один промпт украл ваши пароли
Разбор реальной атаки на AI-агента ClawdBot через email. Как prompt injection работает в 2026 году и что делать, чтобы защитить свои системы.
04
OpenAI for Science: как GPT-5 помогает учёным делать открытия и почему компания опоздала на вечеринку
Анализ стратегии OpenAI for Science с GPT-5.2: реальные кейсы, конкуренция с DeepMind AlphaFold и почему ИИ-компания пришла в науку последней.
05
AGI на горизонте: как инженеры Anthropic уже перестали писать код, а модели делают всё за них
Дарио Амодеи и Демис Хассабис спорят о сроках AGI. Внутренние процессы Anthropic показывают, что разработчики уже не пишут код. Что это значит для индустрии?
06
Когда Pixar и DeepMind сели за один стол: как ИИ сделал анимацию умнее, а не проще
Коллаборация Pixar и DeepMind представила на Sundance 2026 короткометражку, сгенерированную ИИ. Разбираемся, какие модели использовались и что это значит для бу
07
Почему чат-боты проверяют возраст: законодательная драма в США и технические вызовы
Как новые законы в США заставляют ИИ-боты проверять возраст, технические сложности и конфликт между безопасностью детей и приватностью.
08
Microsoft Maia 200: как новый чип для AI-инференса снижает зависимость от NVIDIA и оптимизирует затраты
Обзор Microsoft Maia 200 — нового чипа для AI-инференса. Как он снижает зависимость от NVIDIA, оптимизирует затраты и меняет рынок облачных вычислений.
09
Гонка китайских LLM в 2025: DeepSeek V4 против Kimi K3 и MiniMax M2.2
Подробный разбор трех самых ожидаемых китайских LLM 2025 года: архитектурные особенности, доступность и реальная производительность на тестах.
10
Мозг мыши на 442 петафлопсах: как симуляция на Fugaku заставляет пересмотреть всё, что мы знали об ИИ
Детальная симуляция коры мозга мыши на суперкомпьютере Fugaku меняет нейронауку и ставит под сомнение текущие архитектуры ИИ. Что это значит для GPT-5 и нейромо
11
Google SearchGuard: как ИИ-гигант ловит скрейперов и почему это война за будущее
Как Google BotGuard 4.0 ловит парсеров данных для обучения ИИ. Технические детали, юридические риски и последствия для OpenAI, SerpApi и сообщества.
12
Synthesia: как AI-аватары построили бизнес с выручкой $100M и оценкой $4 млрд — кейс для создателей AI-продуктов
Как Synthesia построила бизнес на AI-аватарах с выручкой $100 млн. Кейс для создателей AI-продуктов: монетизация, стратегия, ошибки. Актуально на январь 2026.