Опасный совет AI: как Google Gemini чуть не уничтожил базу данных — разбор кейса и уроки
История о том, как Google Gemini посоветовал команду snap remove, которая чуть не уничтожила продакшен-базу. Разбираем риски слепого доверия ИИ.
Читать →Последние новости
История о том, как Google Gemini посоветовал команду snap remove, которая чуть не уничтожила продакшен-базу. Разбираем риски слепого доверия ИИ.
Читать →Анализ фундаментальных ограничений масштабирования больших языковых моделей. Физические, экономические и математические барьеры, которые остановят экспоненциаль
Читать →Сексуализированные AI-дипфейки, скандал с Grok и жёсткое письмо сенаторов США к платформам. Как регулируют ИИ и почему guardrails не работают.
Читать →Как Runpod из простого Reddit-сообщества превратился в гиганта с годовым доходом $120 млн. Анализ стратегии, интеграции с Hugging Face и будущее GPU-инфраструкт
Читать →Новые угрозы в машинном обучении: как сотрудники и подрядчики отравляют тренировочные данные, чтобы сломать ИИ-модели.
Читать →Сэм Альтман предупредил о потолке развития LLM. Почему законы масштабирования не вечны и что ждет ИИ после экспоненциального роста?
Читать →Как ослабление санкций США позволит Nvidia GH200 и AMD Mi325X попасть в Китай и изменить баланс сил в глобальной гонке ИИ.
Читать →ИИ Grok от xAI и его режим «spicy mode» стали причиной юридических расследований в 5 странах из-за генерации неконсенсуального контента. Детали скандала.
Читать →OpenAI вводит рекламу в бесплатный ChatGPT. Что изменится для пользователей, какие появятся новые тарифы и как избежать рекламных вставок. Подробный разбор.
Читать →Стартап Chai Discovery из OpenAI получил $1.3 млрд оценки. Как их алгоритм Chai-2 меняет разработку лекарств и что это значит для фармацевтики.
Читать →Инвестиции в медицинские ИИ бьют рекорды, но галлюцинации LLM и уязвимости безопасности ставят под угрозу пациентов. Разбираем реальные риски за хайпом.
Читать →Свежие данные с SWE-bench лидерборда: кто из языковых моделей лучше пишет код в 2025 году. GPT-5.2 против GLM-4.7 против DeepSeek v3.2.
Читать →