Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Код по наитию: как Microsoft и Google заставляют нас писать меньше, а думать больше
Microsoft признает: Copilot пишет 30% кода. Google с Antigravity идет дальше. Что такое vibe coding и куда это ведет разработчиков?
02
OpenCode взломан: критическая RCE-уязвимость открывает вашу машину для атак
Обнаружена критическая уязвимость Remote Code Execution в OpenCode. Узнайте, почему нужно немедленно обновить инструмент, чтобы избежать полного доступа хакеров
03
«Невидимый ИИ» 2026: как MLOps и Low-Code платформы изменят разработку
Прогноз на 2026: как MLOps и Low-Code платформы делают ИИ «невидимым» для бизнеса. Google Vertex AI, Azure ML и демократизация разработки.
04
Google отключил AI Overviews для медзапросов. Потому что ИИ советовал есть клей и пить урину
Google отключил AI Overviews для медицинских запросов после расследования Guardian. Разбор скандала с опасными советами ИИ о здоровье.
05
Google UCP: Зачем ритейлерам новый язык для разговора с AI-агентами
Google, Shopify и Walmart представили Universal Commerce Protocol. Как новый стандарт для AI-агентов изменит онлайн-покупки и почему это конец классическим инте
06
Линус Торвальдс и AI-кодинг: как Google Antigravity используется в реальных проектах и что это значит для индустрии
Линус Торвальдс применил Google Antigravity для генерации DSP-кода в AudioNoise. Эксклюзивный разбор — как AI-кодинг меняет разработку от создателя Linux.
07
Ваш код — не ваша проблема: как ML-специалистов обманывают через Telegram с помощью ИИ
Новые схемы атак через Telegram и социнженерию. Как защитить свой цифровой след и публичный профиль от целевых атак на ML-специалистов.
08
GLM-4.7: MoE-монстр, который дешевле GPT и умнее на бенчмарках?
Детальный разбор GLM-4.7 от Zhipu AI: архитектура MoE на 358B параметров, результаты на SWE-bench и Terminal-Bench, сравнение стоимости инференса с Claude 3.5 S
09
Трансформеры vs State-Space модели: какая архитектура устойчивее к атакам? Разбор исследования по adversarial robustness
Новое исследование показывает, что State-Space модели, такие как Mamba, могут быть более устойчивы к adversarial атакам, чем трансформеры. Разбираем результаты
10
Провальный AI-автоответчик: кейс как плохой бот оттолкнул клиента и инструкция по созданию адекватного
История как плохой AI-бот потерял клиента. Практическое руководство по созданию адекватного автоответчика. Дизайн чат-бота, промпты, обратная связь.
11
2026 — год потребительского ИИ: почему венчурные инвесторы снова верят в B2C и какие ниши взорвутся
Почему венчурные инвесторы возвращаются к B2C ИИ после разочарования в корпоративных решениях. Какие ниши взорвутся в 2026 году.
12
MAUI63: как дроны с ИИ спасают исчезающих дельфинов — кейс применения компьютерного зрения в экологии
Как проект MAUI63 использует дроны с компьютерным зрением для мониторинга и сохранения исчезающих дельфинов Мауи в Новой Зеландии.