Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Silicon Lottery: Why GPU Cloud Performance Varies Dramatically – and How to Choose Wisely
Why does the same GPU model give 30% different performance in the cloud? Silicon lottery meets multi-tenancy. Learn how to benchmark and pick the right provider
02
ИИ-детекторы терпят крах: как LLM научились имитировать человеческий стиль и почему их невозможно отличить
Почему GPT-5, Claude 4 и Gemini 3 научились копировать стиль автора так, что детекторы бессильны. Разбор механизмов стилевого переноса и будущее верификации кон
03
OpenAI на AWS Bedrock: новые модели GPT, Codex и сервис агентов — что это значит для бизнеса
Разбираем сделку Amazon и OpenAI на $50 млрд: какие модели GPT и Codex появились на Bedrock, как работает сервис агентов и что это меняет для выбора облачного п
04
Парадокс нуля: почему LLM выгодно ничего не делать
Разбираемся, как пропуск нулевых операций в нейросетях снижает энергопотребление и ускоряет большие языковые модели. Pruning, Mixture of Experts и новое железо.
05
Google, OpenAI и xAI заключают сделки с Пентагоном: этические дилеммы и последствия для AI-индустрии
Пентагон подписал многомиллиардные контракты с Google, OpenAI и xAI на фоне отказа Anthropic. Разбираем, как военные сделки меняют индустрию AI и её моральные г
06
GitHub Copilot переходит на оплату по фактическому использованию: что нужно знать разработчикам
GitHub Copilot переходит на usage-based billing. Разбираем новые тарифы, AI Credits, как сократить расходы и что это значит для разработчиков. Апрель 2026.
07
Lovable запускает мобильное приложение для vibe coding: как обойти ограничения Apple
Lovable выпустил мобильное приложение, которое позволяет создавать приложения через промпты прямо на iPhone. Разбираемся, как разработчики обошли строгие правил
08
Голосом по складу: как робот-паллетовоз научился понимать команды (и ошибаться)
Первый тест голосового управления складским роботом: точность 94%, задержка 200 мс, но шум и акценты ставят палки в колеса. Подробности и границы технологии.
09
YouTube запускает AI-поиск 'Ask YouTube': новая фича для Premium, которая наконец-то делает поиск по видео умным
YouTube запускает Ask YouTube — умный поиск на базе Gemini для подписчиков Premium. Как работает, чем отличается от обычного поиска и почему это меняет правила
10
Дистиллированный Claude 4.6 Opus: экономия или профанация?
Разбираем, стоит ли дистиллировать Claude 4.6 Opus. Реальные кейсы, качество reasoning, цена вопроса. Когда fine-tune оправдан, а когда - пустая трата.
11
Как RUTUBE построил ASR-платформу для миллионов видео: от Whisper до своего решения
Инженерный разбор: почему Whisper не справился с нагрузкой RUTUBE, как строили микросервисную ASR-систему для 3+ млн субтитров в день и что в итоге получилось.
12
Почему нетехнические фаундеры губят AI-стартапы: 5 паттернов неудач
Разбираем 5 типичных ошибок нетехнических основателей AI-стартапов: от отсутствия технического видения до фатальных ошибок в оценке рынка. Читайте в нашей стать