Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
История Gemini: как провал Bard на $100 млрд обернулся лидерством над GPT-5.1
Разбор взлета Gemini: от потери $100 млрд из-за Bard до 750 млн пользователей и победы над GPT-5.1 в марте 2026. Анализ бенчмарков и стратегии Google.
02
Ulysses Sequence Parallelism: Миллион токенов на вашей видеокарте. Но стоит ли игра свеч?
Разбираем технологию Ulysses Sequence Parallelism для работы с контекстом в миллион токенов на локальных LLM. Практические ограничения скорости и памяти в 2026
03
ИИ-подхалимство: какой языковой моделью легче манипулировать? AI Independence Bench и рейтинг 49 моделей
Новый бенчмарк проверяет, может ли ИИ отстоять свое мнение. Результаты теста 49 моделей, от GPT-4.5 до Claude 3.7, шокируют.
04
Фреймворк DeepMind для измерения AGI: какие 10 когнитивных способностей определяют искусственный общий интеллект
DeepMind анонсировала новый фреймворк для измерения AGI. Узнайте, какие 10 когнитивных способностей определяют настоящий искусственный интеллект и как текущие м
05
Автономный ИИ-исследователь OpenAI: как 'Северный полюс' компании изменит науку к 2028 году
OpenAI анонсировала создание автономного ИИ-исследователя к 2028 году. Узнайте, как проект 'Северный полюс' ускорит научные открытия и что это значит для ученых
06
Роботы за $2 в час: как Figure AI, Agility и Xiaomi меняют рынок труда
К 2026 году роботы стали дешевле людей. Как Figure AI, Agility Robotics и Xiaomi снизили стоимость автоматизированного труда до $2 в час и что это значит для эк
07
Квантовые данные и лестница Иакова: как ИИ забирается на небо химии
Как искусственный интеллект преодолевает уровни сложности в квантовой химии. Новые модели DeepMind, OpenAI и инструменты 2026 года для моделирования молекул.
08
Стартап платит $100 в час за буллинг ИИ: как заработать на тренировке нейросетей
Стартапы платят до $100 в час за тестирование и взлом AI-моделей. Как устроен рынок тренировки нейросетей через краудсорсинг и этические парадоксы в 2026 году.
09
RAG сломался? Графы знаний возвращаются, чтобы заставить LLM думать связями
Почему классический RAG не справляется со сложными данными. Как графы знаний и онтологии решают проблему галлюцинаций ИИ. Новый подход к управлению знаниями для
10
AWS и NVIDIA: как новые GPU Blackwell и NIXL ускорят AI-инфраструктуру в облаке
Новые GPU Blackwell и технология NIXL от NVIDIA в облаке AWS ускоряют обучение и инференс AI-моделей. Подробности и влияние на индустрию.
11
Разочарование в ИИ: почему локальные модели проигрывают и как справляться с техдолгом
Почему локальные ИИ модели проигрывают облачным в 2026 году и как справляться с накопленным техническим долгом при внедрении генеративного ИИ. Анализ и практиче
12
ИИ в геймдеве: почему геймеры бойкотируют студии и как нейросети на самом деле помогают разработчикам
Скандалы с ИИ в играх: почему геймеры бойкотируют Larian и 11-bit. Как нейросети GPT-5 и Stable Diffusion 4 помогают разработчикам в локализации и текстурах.