Почему A/B-тесты врут: 4 статистические ошибки и чек-лист для достоверных экспериментов
Разбор 4 главных статистических ловушек A/B-тестирования в 2026 году. Чек-лист для ML-инженеров и продактов от Google Research и Microsoft.
Читать →Последние новости
Разбор 4 главных статистических ловушек A/B-тестирования в 2026 году. Чек-лист для ML-инженеров и продактов от Google Research и Microsoft.
Читать →Как автономные нейросети в 2026 году ищут аномалии в данных LHC, обходя кризис в физике частиц. Подход anomaly detection и новые инструменты.
Читать →Обзор работающих локальных AI-моделей для слепых разработчиков. Экономия на API, настройка, совместимость со скринридерами. Актуально на март 2026.
Читать →Разбираем футуристическую идею замены менеджеров пакетов на ИИ-генерацию кода. Почему реестр промптов — это кошмар безопасности и как это убьёт разработку.
Читать →Хакеры клонируют Gemini 4 Ultra через промптинг за $5. Google обвиняет других, но сам использовал открытые данные. Скандал в ИИ-индустрии на 15.03.2026.
Читать →Узнайте, как нейросети в 2026 году решают вековую математическую задачу, открывая неизвестные сингулярности в уравнениях гидродинамики. Новое исследование DeepM
Читать →Скандал между Anthropic и Пентагоном из-за использования Claude 4.0 для массовой слежки и автономного оружия. Этические границы военного ИИ на 15.03.2026.
Читать →Новое исследование Cala показывает, что автономные AI-агенты самостоятельно выбирают структурированные SQL-запросы вместо естественного языка. Последствия для р
Читать →Разбор фреймворка Shinka Evolve из подкаста MLST: как эволюционные алгоритмы и LLM ведут открытый поиск программ. AlphaEvolve устарел, качественно-разнообразный
Читать →Почему swarm intelligence — это миф, а multi-agent системы работают за счет декомпозиции задач. Анализ инструментов и практик на март 2026.
Читать →Экспериментальный фреймворк для создания выразительных и безопасных AI-агентов с горячей заменой поведения. Интеграция с Ollama и игровыми движками.
Читать →Шок от ETH Zurich: популярные файлы CLAUDE.md и AGENTS.md снижают успешность кодирующих агентов на 3% и увеличивают стоимость инференса на 20+%.
Читать →