Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Взлом и абляция Nemotron 120B Super: что происходит с безопасностью гибридных SSM-моделей
Гибридную SSM-модель NVIDIA Nemotron 120B Super «аблировали» через сутки после релиза. Как сняли защиту и что это значит для будущего больших языковых моделей —
02
Новые угрозы безопасности GenAI: prompt injection и data poisoning
Анализ новых угроз GenAI: prompt injection атаки и data poisoning. Как защитить корпоративные ИИ-системы в 2026 году от современных кибератак.
03
Новые флагманские серверы для AI-тренинга в Selectel: обзор конфигураций и выбор для ваших задач
Полный разбор новых флагманских серверов Selectel для AI на базе NVIDIA HGX B300. Сравнение конфигураций, цены за час и рекомендации для тренировки GPT-5 и друг
04
Groundsource: Как Google кормит Gemini старыми новостями, чтобы спасать жизни от паводков
Google Research использует Gemini 3 для анализа архивов новостей и предсказания внезапных паводков. Как проект Groundsource ищет сигналы в шуме данных.
05
Две нейросети, один вердикт: как Parallel AI и AskSurf разошлись в оценке рисков ETH Strategy
Два ведущих AI-аудитора дали противоположные оценки проекту ETH Strategy в марте 2026 года. Что это значит для будущего DeFi-безопасности?
06
ИИ-ассистенты разработчика 2025: Cursor, фоновые агенты и переход к «вайб-кодингу»
Обзор главных трендов AI-ассистентов для разработчиков в 2025 году: Cursor 0.60, фоновые агенты и вайб-кодинг. Анализ, практика и прогнозы на 2026.
07
ИИ-специалисты массово уходят: как корпоративный консерватизм губит инновации
Почему AI-специалисты массово увольняются из-за сопротивления инновациям. Реальный кейс и стратегии для компаний в эпоху GPT-5.3-Codex и децентрализованных сете
08
Нанофотонный ИИ-чип: вычисления со скоростью света и без перегрева
Прорывная технология нанофотонного процессора для ИИ: вычисления на скорости света, нулевое тепловыделение, революция для дата-центров. Актуально на март 2026.
09
Nvidia инвестирует $26 млрд в open-weight модели: что это значит для сообщества локального ИИ
Nvidia инвестирует 26 миллиардов долларов в open-weight модели. Как это изменит экосистему локального искусственного интеллекта в 2026 году? Анализ для разработ
10
Золотая лихорадка OpenClaw в Китае: как хабровцы зарабатывают на установке AI-агентов
Взрывная популярность OpenClaw v4.2 в Китае породила новый фриланс: русскоязычные IT-специалисты устанавливают и настраивают AI-агентов для бизнеса. Анализ рынк
11
Duolingo против ChatGPT Voice: почему 50 млн пользователей не говорят на языке
Сравнение эффективности Duolingo и ChatGPT Voice в изучении языков. Почему миллионы пользователей не достигают беглости и как AI-собеседники меняют правила игры
12
AI-DLC от AWS: что это, как работает и почему это не просто спринты с ИИ
AWS представила AI-Driven Development Life Cycle. Как это меняет процессы разработки и почему это глубже, чем просто спринты с ИИ. Актуально на 2026 год.