Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
1920
материалов
01
Agent Skills: как упаковать знания для LLM-агентов (не просто промпты)
Технический разбор Agent Skills — нового паттерна упаковки знаний для LLM-агентов. Отличия от RAG и Tools, практическая архитектура от эксперта Битрикс24.
02
Агентные workflow и vibe coding: на что способна новая Gemini 3 Flash для разработчиков
Обзор возможностей Gemini 3 Flash для создания агентных workflow и vibe coding. Сравнение с альтернативами, примеры кода и рекомендации.
03
Победитель Kaggle создал офлайн-ассистент для слепых на Gemma 3n с камерой на груди
Обзор социального проекта: ассистент для незрячих на базе Gemma 3n, работающий офлайн с камерой на груди. Технологии, возможности и сравнение.
04
Запускаем LLM прямо в браузере: как работает MLC и зачем это нужно
Полное руководство по MLC — технологии запуска больших языковых моделей прямо в браузере. Как работает, примеры использования и сравнение с альтернативами.
05
TensorRT-LLM ускоряет вывод в 4.9 раза с AETHER-X: что это и как использовать
Как NVIDIA TensorRT-LLM с AETHER-X ускоряет вывод языковых моделей в 4.9 раза. Полный обзор технологии, сравнение с альтернативами и практическое руководство по
06
Как мы сделали стартап, научив ИИ работать с реальной инфраструктурой через SSH
История создания стартапа, который научил ИИ управлять реальной инфраструктурой через SSH. Кейс автоматизации DevOps с помощью AI-агентов.
07
OpenAI дала пользователям ручку регулировки: как настроить энтузиазм ChatGPT
Полное руководство по настройке тона ChatGPT. Узнайте, как использовать новую функцию OpenAI для персонализации энтузиазма, теплоты и стиля общения ИИ.
08
Lemon Slice-2: Как создать говорящий AI-аватар из одной фотографии за 5 минут
Пошаговый обзор Lemon Slice-2 — инструмента для создания говорящих цифровых аватаров из одной фотографии с помощью AI. Сравнение с альтернативами и примеры испо
09
Обзор API GLM 4.7 от Zhipu: batch-обработка, цены и сравнение с OpenAI
Полный обзор API GLM 4.7 от Zhipu AI. Сравнение с OpenAI, разбор batch-обработки, асинхронных запросов, цен и примеры интеграции для разработчиков.
10
LM Studio vs llama.cpp: сравнительный обзор инструментов для локального запуска LLM
Детальное сравнение LM Studio и llama.cpp: интерфейс, производительность, поддержка моделей. Какой инструмент выбрать для локальных LLM в 2025 году.
11
Liquid AI LFM2-2.6B: обзор компактной модели-чемпиона
Обзор Liquid AI LFM2-2.6B — компактной нейросети с 2.6B параметров. Сравнение с Qwen2.5-3B и Phi-3, примеры использования, требования к железу.
12
Обзор фреймворков для локального запуска LLM в 2025: llama.cpp, vLLM, MLX, Ollama
Подробное сравнение фреймворков для запуска больших языковых моделей локально в 2025 году. Производительность, простота использования, поддерживаемые модели.