Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
1920
материалов
01
DeepSeek V4 Flash и Pro: обзор архитектуры, бенчмарков и как запустить 1.6-триллионную модель локально
Подробный обзор DeepSeek V4 Flash и Pro. Архитектура MoE 1.6T параметров, бенчмарки против GPT-5 и Gemini 2.5, практическое руководство по запуску на своем желе
02
DeepSeek-V4: как работает миллионный контекст для AI-агентов — архитектура KV cache и оптимизация FLOPs
Разбираем архитектуру DeepSeek-V4: Multi-head Latent Attention, сжатие KV cache, sparse attention. Сравнение с Gemini 1.5 Pro и GPT-4o. Примеры для AI-агентов.
03
OpenAutoNLU: AutoML для NLU без ручной настройки — обзор библиотеки и примеры использования
OpenAutoNLU — open-source библиотека для AutoML в NLU. Обзор возможностей, сравнение с альтернативами, примеры кода и рекомендации.
04
Обзор пяти AI-инструментов 2026: Hermes Agent, DeerFlow, Multica, Claude Code, MarkItDown — что реально работает?
Детальный разбор пяти AI-инструментов 2026 года с анализом кода, реальных граблей и рекомендаций. Hermes Agent, DeerFlow, Multica, Claude Code, MarkItDown — что
05
OpenGame: первый ИИ-агент для создания 2D-игр с нуля — обзор и примеры
Обзор OpenGame — первого open-source ИИ-агента для генерации 2D-игр по описанию. Возможности, сравнение с альтернативами, примеры использования.
06
Как запустить голосового AI-агента с компьютерным зрением на Jetson Orin Nano: полный гайд по Gemma 4 VLA
Пошаговый гайд по развертыванию автономного голосового агента с компьютерным зрением на Jetson Orin Nano с использованием Gemma 4 VLA. Оптимизация для edge-вычи
07
AUF 2.0: Как Альфа-Банк заставил uplift-моделирование работать на автопилоте
Полный разбор AUF 2.0 от Альфа-Банка: библиотека для uplift-моделирования с AutoML, мультитритментом и автопереобучением. Актуально на апрель 2026.
08
QIMMA: Лидерборд, который разоблачает лжецов-бенчмарков для арабского ИИ
Как QIMMA от TII UAE валидирует бенчмарки для арабских LLM и почему старые метрики врут. Обзор инструмента для исследователей.
09
Обзор G7e инстансов Amazon SageMaker: запуск моделей до 300B параметров на новых GPU Blackwell
Полный разбор новых инстансов Amazon SageMaker G7e на GPU Blackwell. Конфигурации, стоимость, сравнение с G5 и примеры запуска гигантских моделей в 2026 году.
10
MCP от Anthropic: Собираем умного AI-агента на Python с RAG и инструментами без хаоса интеграций
Полное руководство по созданию AI-агента на Python с RAG и внешними инструментами через MCP от Anthropic. Код, сравнение с LangChain, практические примеры.
11
TRL v1.0: полный обзор обновления библиотеки для пост-обучения LLM (DPO, ORPO, KTO)
Полный разбор TRL v1.0 от Hugging Face. 75 методов тонкой настройки LLM, включая DPO, ORPO и KTO. Сравнение, примеры использования и кому это нужно в 2026 году.
12
AIналитик: опенсорсный AI-ассистент бизнес-аналитика на основе BABOK (исходники на GitHub, AGPL v3)
Обзор AIналитика - опенсорсного AI-ассистента для бизнес-аналитиков, основанного на BABOK. Установка, примеры использования, сравнение с альтернативами.