Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
Model Context Protocol (MCP) от Anthropic: полное руководство по интеграции инструментов в агентские пайплайны
Обзор Model Context Protocol (MCP) от Anthropic: архитектура, сравнение с function calling, примеры кода на Python и рекомендации по использованию в агентских п
FACTS Benchmark Suite: полное руководство по оценке фактической точности языковых моделей
Подробный обзор FACTS Benchmark Suite для оценки фактической точности языковых моделей. Методология, примеры использования, сравнение с альтернативами.
Gemini 2.5 Computer Use: как работает модель для управления компьютером и какие задачи решает
Разбираем Gemini 2.5 Computer Use — ИИ-агент для автоматизации задач на компьютере. Как работает, что умеет и кому пригодится.
Ray для распределенных вычислений: когда Python начинает бежать, а не ползать
Пошаговый туториал по Ray для распределенных вычислений. Пример ускорения подсчета простых чисел в 4 раза на обычном компьютере без облаков.
Genie 3: как DeepMind заставляет ИИ видеть будущее (и почему это страшно)
Разбираем Genie 3 — модель миров от DeepMind с интерактивной генерацией 24 fps. Как работает, сравнение с Sora, и что это значит для будущего AGI.
CodeMender DeepMind: как работает AI-агент для автоматического исправления уязвимостей в коде
Обзор CodeMender DeepMind — AI-агента на Gemini Deep Think, который сам находит и чинит дыры в коде. Как работает, с чем сравнивать и кому пригодится.
Gemma Scope 2: Разбираем нейронные сети на атомы (110 ПБ данных и 1 трлн параметров в демо)
Полный обзор Gemma Scope 2: как Google открывает чёрный ящик языковых моделей. 110 ПБ данных для отладки и аудита ИИ.
Nvidia Isaac Lab-Arena и Cosmos: роботы, которые думают, а не тупо повторяют код
Практическое руководство по использованию Nvidia Isaac Lab-Arena, Cosmos моделей и Isaac GR00T для разработки роботов с open-source foundation моделями.
Alpamayo от Nvidia: как заставить ИИ думать за рулем (и не врезаться)
Как использовать Alpamayo от Nvidia для разработки автономных систем. Возможности VLA-модели, fine-tuning на Hugging Face, сравнение с аналогами.
OpenSpec: ваш AI-ассистент забывает проект? Перестаньте платить за его амнезию
Как формат OpenSpec решает проблему контекстной амнезии AI и экономит до 80% токенов при разработке с Claude, Cursor, GitHub Copilot.
Falcon H1R 7B: тестируем новую модель для рассуждений с контекстом 256k
Тестируем Falcon H1R 7B — новую модель для рассуждений с контекстом 256k от TII Abu Dhabi. Сравнение, инструкции по установке и практические примеры использован
Apple CLaRa-7B: как работает новая архитектура RAG и первые тесты open-source модели
Обзор Apple CLaRa-7B — модели с непрерывным латентным рассуждением. Тесты open-source модели, сравнение с классическим RAG, примеры кода.