Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
1920
материалов
01
Инъекция навыков в KV-кэш: техника для экономии контекста в маленьких LLM
Как инъекция семантических навыков в KV-кэш решает проблему нехватки контекста для маленьких моделей вроде Qwen2.5 0.5B. Сравнение с markdown-файлами и примеры
02
Doc-to-LoRA и Text-to-LoRA от Sakana AI: как динамически обновлять знания LLM без переобучения
Обзор методов Doc-to-LoRA и Text-to-LoRA от Sakana AI для создания LoRA адаптеров на лету через гиперсети. Сравнение с CLaaS и другими альтернативами.
03
RewardHackWatch v1.3: детектирование взлома награды в LLM-агентах на CPU с локальным судьёй Llama
Анонс RewardHackWatch v1.3 — open-source инструмент для детектирования подмены тестов и взлома наград в LLM-агентах. Работает на CPU через Ollama с локальным су
04
Обратная инженерия Apple Neural Engine: как обучать MicroGPT и LoRA на ANE для максимальной энергоэффективности
Разбираем скрытые API Apple Neural Engine. Практический гайд по обучению MicroGPT и LoRA на NPU Mac M4 для рекордной энергоэффективности.
05
Claude Sonnet 4.6: Та самая модель, которая заставила разработчиков забыть про GPT-5
Полный разбор Claude Sonnet 4.6 на март 2026: тесты на SWE-Bench, 1 миллион токенов контекста бесплатно, сравнение с Opus и GPT-5 Turbo, практические примеры ис
06
Запуск LLM на bare-metal: UEFI-приложение без ОС для максимально легковесного inference
Экспериментальный проект: UEFI-приложение для запуска LLM на голом железе. Прямой доступ к памяти, никакой операционной системы. Обзор для энтузиастов.
07
Оптимизация фронтенда AI-чатов: как исправить лаги в ChatGPT своими руками (перехват API)
Пошаговое руководство по оптимизации фронтенда ChatGPT. Узнайте, как перехватывать fetch-запросы, чистить mapping и внедрять виртуализацию списка для борьбы с л
08
AVP (Agent Vector Protocol): передавай KV-cache, а не слова — экономия до 78% токенов
Agent Vector Protocol меняет правила игры. Передавай KV-cache между LLM-агентами вместо текста. Обзор, сравнение, примеры для GPT-4o, Claude 3.7, Devstral-X.
09
Claude Skills и Subagents: как избежать рутины промпт-инжиниринга
Как Claude Skills и Subagents от Anthropic меняют работу с LLM. Сравнение с альтернативами, примеры использования и кому подойдет в 2026 году.
10
LongCat-Flash-Lite 68.5B на 24 ГБ VRAM: как заставить котика поместиться в маленькую коробку
Пошаговая инструкция по локальному запуску модели LongCat-Flash-Lite 68.5B на GPU с 24 ГБ видеопамяти через оптимизированный llama.cpp с N-gram схемой.
11
Bare-Metal LLM: как запустить языковую модель без операционной системы
Полный обзор bare-metal LLM: запускаем языковые модели прямо на железе без операционной системы. Актуально на 2026 год. Сравнение, примеры использования, рекоме
12
Используем Qwen2.5-Coder-32B как хакера: какая opensource модель реально справляется с Red Teaming?
Практический бенчмарк opensource моделей для кибербезопасности. Сравниваем Qwen2.5-Coder-32B, Seneca-Cybersecurity и другие — кто генерирует рабочие эксплойты,