Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

1920 материалов
01 Голосовые эмбеддинги Qwen3: как клонировать и математически модифицировать голос с помощью векторов размерности 1024 Практическое руководство по работе с голосовыми эмбеддингами Qwen3-TTS 1.7B. Клонирование голоса, математические операции с векторами размерности 1024, создание 7 мин чтения 02 Crane: Rust-движок для локального ИИ с поддержкой Qwen3-TTS — обзор и бенчмарки против PyTorch Обзор Crane — Rust-движка для локального ИИ. Поддержка Qwen3-TTS, ускорение на Apple Silicon Metal. Сравнение с PyTorch: в 6 раз быстрее. Кому подойдет. 5 мин чтения 03 MoOLE-T: когда ортогональные LoRA превращаются в модульный MoE-монстр Обзор MoOLE-T - фреймворка смеси экспертов на основе O-LoRA для динамической подгрузки весов, экономии VRAM и создания специализированных моделей Gemma 3. 6 мин чтения 04 Sparsity: как прототип для разреженных эмбеддингов экономит 15-50x памяти Обзор прототипа Sparsity — разреженные эмбеддинги с декомпозицией матриц. Экономия 15-50x памяти для векторных БД и RAG. Актуально на февраль 2026. 5 мин чтения 05 Nanollama: как за 30 минут обучить свою Llama 3 и получить GGUF Пошаговый гайд по обучению Llama 3 с помощью Nanollama. Создайте свою модель, экспортируйте в GGUF формат и запустите локально за полчаса. 6 мин чтения 06 Code-memory: MCP-сервер, который понимает ваш код лучше, чем вы сами (и не сожрет всю VRAM) Инструкция по AST-парсингу и векторному поиску для экономии контекста в LLM. Локальные эмбеддинги, sqlite-vec, tree-sitter. 7 мин чтения 07 Void-Box: как запустить AI-агентов в изолированных микро-ВМ на Rust для максимальной безопасности Обзор Void-Box — инструмента для запуска AI-агентов в изолированных микро-ВМ на Rust. Сравнение с Docker и Firecracker, примеры использования для безопасных wor 6 мин чтения 08 Kon: кодирующий агент, который помещается в 1K токенов и работает на любом железе Обзор Kon - open-source кодирующего агента с системным промптом менее 1K токенов. Работает на локальных моделях, сравнение с конкурентами, примеры использования 7 мин чтения 09 smolcluster: когда один Mac mini не тянет Llama 3.2, а учить распределённое обучение с PyTorch — больно Обзор smolcluster — библиотеки для распределённого обучения LLM на чистом Python и socket. FSDP, Model Parallelism, гетерогенное железо. 7 мин чтения 10 OpenClaw и Browser Sandbox: как избавиться от узкого места браузерной автоматизации Firecrawl Browser Sandbox для OpenClaw: удаленный браузинг, изоляция безопасности и масштабирование агентов. Установка и примеры на 2026 год. 5 мин чтения 11 Ouro 2.6B GGUF: петлевой вывод на вашем ноутбуке и что за слои пропали при конвертации Полный разбор Ouro 2.6B в формате GGUF: как запустить модель с петлевым выводом, чем она отличается от оригинала и почему early_exit_gate пропал при конвертации 6 мин чтения 12 Gemini 3 Deep Think: как модель находит ошибки в научных статьях и оптимизирует исследования Как Gemini 3 Deep Think находит логические ошибки в статьях, оптимизирует эксперименты и работает с математическим анализом. Примеры использования и сравнение с 7 мин чтения